2023年第38卷第1期2023,38(1):0137-0146地球物理学进展ProgressinGeophysicshttp://www.progeophys.cnISSN1004-2903CN11-2982/P朱智富,甘淑,袁希平,等.2023.融合升降轨InSAR数据的东川区滑坡隐患识别.地球物理学进展,38(1):0137-0146,doi:10.6038/pg2023GG0215.ZHUZhiFu,GANShu,YUANXiPing,etal.2023.IdentificationofpotentiallandslidesinDongchuandistrictbyintegratingInSARdataofascendinganddescendingorbits.ProgressinGeophysics(inChinese),38(1):0137-0146,doi:10.6038/pg2023GG0215.融合升降轨InSAR数据的东川区滑坡隐患识别IdentificationofpotentiallandslidesinDongchuandistrictbyintegratingInSARdataofascendinganddescendingorbits朱智富1,甘淑1,2*,袁希平1,3,张荐铭1,王睿博1,张晓伦1,4ZHUZhiFu1,GANShu1,2*,YUANXiPing1,3,ZHANGJianMing1,WANGRuiBo1,ZHANGXiaoLun1,4收稿日期2022-06-26;修回日期2022-11-05.投稿网址http://www.progeophys.cn基金项目国家自然科学基金项目(41861054,62266026)资助.第一作者简介朱智富,男,1995年生,硕士研究生,主要从事InSAR原理及其在地质灾害中的应用研究.E-mail:1042122083@qq.com*通讯作者甘淑,女,1964年生,教授,博士生导师,主要从事资源环境管理及3S技术应用领域研究工作.E-mail:gs@kust.edu.cn1.昆明理工大学国土资源工程学院,昆明6500932.云南省高校高原山地空间信息测绘技术应用工程研究中心,昆明6500933.滇西应用技术大学云南省高校山地实景点云数据处理及应用重点实验室,大理6710064.昆明冶金高等专科学校,安宁6500511.FacultyofLandAndResourcesEngineering,KunmingUniversityofScienceandTechnology,Kunming650093,China2.YunnanRovinceUniversityPlateauMountainSpatialInformationSurveyingandMappingTechnologyAppliedEngineeringResearchCenter,Kunming650093,China3.KeyLaboratoryofDataProcessingandApplication,Dali671006,China4.KunmingMetallurgicalInstituteofHigherEducation,Anning650051,China摘要为解决常规InSAR技术仅能获取一维视线上的形变,导致升、降轨监测的模糊性和差异性,难以全面完整识别出区域内滑坡隐患问题.本文利用小基线数据集技术,以云南东川区为研究对象,获取该区域2018年至2020年升轨和降轨Sentinel-1A数据,采用融合升降轨数据的方法,反演研究区...