2023年第46卷第1期:97-109专刊http://dqkxxb．cnjournals．org引用格式:朱连华，祝颖锜，姚壹壹，等，2023．全球增暖1.5/2℃下中国区域极端降水的风险变化及其影响因子［J］．大气科学学报，46(1):97-109．ZhuLH，ZhuYQ，YaoYY，etal．，2023．ＲiskandimpactanalysisofextremeprecipitationoverChinaunder1.5and2℃globalwar-minglevels［J］．TransAtmosSci，46(1):97-109．doi:10.13878/j．cnki．dqkxxb．20210811002．(inChinese)．全球增暖1.5/2℃下中国区域极端降水的风险变化及其影响因子朱连华①②③*，祝颖锜①，姚壹壹①，石晨④，徐凡然①，赵暐昊①，江志红⑤①南京信息工程大学数学与统计学院，江苏南京210044;②南京信息工程大学江苏省应用数学中心，江苏南京210044;③南京信息工程大学江苏省系统建模与数据分析国际合作联合实验室，江苏南京210044;④吉林省气象科学研究所，中高纬度环流系统与东亚季风研究开放实验室，吉林长春130062;⑤南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心，江苏南京210044;*联系人，E-mail:ahualian@nuist．edu．cn2021-08-11收稿，2021-12-09接受国家重点研发计划项目(2017YFA0603804;2018YFC1505804);国家自然科学基金资助项目(41905078;11771215;41875098);江苏省自然科学资助基金(BK20191394)摘要利用24个CMIP6全球气候模式的逐日降水模拟资料，基于广义极值分布(GEV)模型，研究了全球增暖1.5/2℃下我国20、50和100a重现期极端降水的未来风险变化。可以发现，相对于历史时期(1995—2014年)，全球升温1.5和2℃下极端降水发生概率风险空间分布相近，总体上呈现增加趋势，但额外增暖0.5℃将导致更高的风险。如50a重现期极端降水，在增暖1.5/2℃下其重现期将分别变为17/14a，极端降水将变得更加频繁。不同区域对气候变暖的响应存在区域差异，其中中国西部长江黄河中上游和青藏高原地区、中国东部长江黄河中下游及其以南地区，极端降水发生概率比达到3以上，局部更是达到5以上，为我国极端降水气候变化响应高敏感区域。进一步，基于概率分布函数从理论角度探讨了位置和尺度参数对发生概率风险的影响与贡献度量，并用于探讨极端降水气候平均态和变率变化对极端降水发生风险的影响，结果显示:位置和尺度参数的增量变化、风险变化率存在着显著的东西部差异，从而导致极端降水发生风险的影响因素存在差异。如中国西部尽管极端降水气候平均态和...
