第４１卷第１期佳木斯大学学报（自然科学版）Ｖｏｌ．４１Ｎｏ．１２０２３年０１月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＪｉａｍｕｓｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ）Ｊａｎ．２０２３文章编号：１００８－１４０２（２０２３）０１－００６０－０３区块链框架下基于优化决策树模型的大数据分类算法研究①王建芳（兰州工商学院信息工程学院，甘肃兰州７３０１０１）摘要：近年来，虽然我国大数据技术的发展水平有所提升，但是分类算法存在分类准确性问题和计算能力问题，而在区块链框架体系下，以优化决策树模型为基础的大数据分类算法，具有数据加密的特点，能够形成分布类型的决策树模型，精准进行数据的分类处理，优化决策树算法，有效解决传统大数据分类算法的问题。基于此，分析区块链框架下基于优化决策树模型的大数据分类算法应用意义，提出几点算法技术的应用措施，旨在为增强技术发展水平而提供帮助。关键词：区块链框架；优化决策树模型；大数据分类算法中图分类号：ＴＰ３０１．６文献标识码：Ａ：０引言区块链框架下以优化决策树模型为基础的大数据分类算法，主要是借助区块链本身具备的数据加密优势，组建分布式类型的决策树模型，将信息增益率和信息熵作为基础部分，合理进行目标数据集的预测分类，优化处理经典决策树算法，预先留下用来缓冲的空节点，以免在中途出现分类终止的问题，提升大数据分类算法的应用，由此可见此类大数据分类算法技术的应用具有一定的优势，值得广泛推广和研究。１区块链框架下基于优化决策树模型的大数据分类算法优势以区块链框架为体系、优化决策树模型为基础的大数据分类算法，实际应用的过程中，不仅能够预防出现分类中断的现象，还能在结点分裂完成后，通过所有样本平均梯度内容对下一个叶子节点权重进行修改和调整，增强整体算法的迭代寻优性能与分类效果，改善数据信息的吞吐性能，提高并行计算的水平，在不同大数据及平均分类的过程中，准确性甚至能够达到９７％以上，如表１所示，是某企业采用区块链框架下以优化决策树模型为基础的大数据分类算法进行不同数据集的分类处理，完成分类后每种数据集的分类准确性都已经超出９６％。表１不同数据集的分类准确性数据集类型分类准确性Ｎｕｒｓｅｒｙ９７．５％ＭＩＮＳＴ９６．９％Ｆｏｏｄ－１０１９８．１％２区块链框架下基于优化决策树模型的大数据分类算法应用措施２．１区块链框架下数据信息加密措施我国在通信领域、电商...
