中华中医药杂志(原中国医药学报)2023年2月第38卷第2期CJTCMP,February2023,Vol.38,No.2•866•慢性胃炎湿热证患者的口腔呼气气味图谱识别林雪娟1,2,3，高雅1,2,3，吴青海1,2,3，田群辉4，罗志明4，黄伟荣5，李灿东1,2,3（1福建中医药大学中医证研究基地，福州350122；2福建省中医健康状态辨识重点实验室，福州350122；3福建省2011中医健康管理协同创新中心，福州350122；4厦门大学，厦门361005；5福建中医药大学附属晋江中医院，晋江362201）摘要：目的：运用电子鼻技术结合模式识别算法探讨慢性胃炎（CG）湿热证口腔呼气的气味图谱识别。方法：选择156例CG湿热证患者为研究对象，150例CG非湿热证患者和100名健康者为对照，运用基于阵列式气体传感器技术的电子鼻采集口腔呼气的气味图谱，采用模式识别的方法进行气味图谱识别。结果：①CG湿热证患者中不同湿热比重的频数分布从高到低依次为湿热并重、湿重于热、热重于湿；CG湿热证Hp阳性率为39.74%。②RF模型对CG和健康人气味图谱的分类最为准确，准确率可达98%；KNN聚类对CG湿热证和非湿热证气味图谱的分类最为准确，准确率为63%。③LR模型对湿热并重与非湿热并重气味图谱的分类最为准确，准确率为62%；LR模型对湿重于热与非湿重于热气味图谱的分类最为准确，准确率为71%；LR模型对热重于湿与非热重于湿气味图谱的分类最为准确，准确率达90%；SVM模型对CG湿热证Hp阳性与Hp阴性气味图谱的分类最为准确，准确率达60%。结论：运用阵列式气体传感器电子鼻检测人体口腔呼气，不仅对CG患者具有很高的识别准确率，而且也能初步判断CG湿热证及其不同湿热比重、Hp感染情况，为中医病证诊断和嗅诊客观化提供新方法。关键词：慢性胃炎；湿热证；电子鼻；口腔呼气；气味图谱；嗅诊；模式识别算法；Hp感染基金资助：国家自然科学基金项目（No.81973752，No.81373552），福建省自然科学基金项目（No.2018J01892），载人航天领域预先研究项目（No.020104）Recognitionoforalbreathodormapofchronicgastritispatientswithsyndromeofdamp-heatLINXue-juan1,2,3,GAOYa1,2,3,WUQing-hai1,2,3,TIANQun-hui4,LUOZhi-ming4,HUANGWei-rong5,LICan-dong1,2,3(1ResearchBaseofTCMSyndromeofFujianUniversityofTraditionalChineseMedicine,Fuzhou350122,China;2KeyLaboratoryofChineseMedicineHealthStatusDifferentiationofFujianProvince,Fuzhou350122,China;3FujianProvince2011TCMHealthManagementCollaborativeInnovatio...
