新闻观察·观察与批评MediaSpectator35青年记者·2023年2月上●宋扬洛志论数据主义下的新闻价值异化人工智能、数据画像等现代性数字技术渗透至新闻传媒产业各环节，在释放出前所未有的技术潜能的同时亦伴生出信息茧房、虚假新闻、隐私侵犯等伦理困境。在未来进行技术创新、产品设计和内容生产的过程中，一方面需要对世界的本源本质进行终极探索，另一方面亦应尊重用户作为“人”的自我意识，摆脱代码和算法的裹挟，在人文主义和数据主义中寻求平衡。当前人工智能技术的落地与应用互联网和移动智能终端的普及，使人工智能技术逐渐嵌入大众生活的日常图景中，甚至潜伏于大众的知觉阈限之下，以隐秘的状态塑造新闻传媒业的生态图景。人工智能技术的设计初衷，旨在“以人类智能相似的方式作出反应的智能机器的科学”[1]。当前，人工智能技术已经广泛应用于人类新闻活动的数据抓取、统计分析和模块化文本合成等方面，并随着技术演化而日趋成熟，在新闻传媒业发挥的作用不断提升。人工智能技术从事实采集环节影响了传统新闻生产的逻辑，这种影响直接表现在事实生产过程中，甚至影响到“新闻”本体的定义，因而有必要对其进行深入的分析和讨论。人工智能技术在新闻生产环节的运用，主要包括信息采集、数据抓取、文本模块化合成以及定向分发。随着人工智能、智能算法、自动化程序渗透进人类交流与组织的方方面面[2]，人工智能与人类主体间的关系也进入人文社会科学研究的视域中。当代新闻业数字化、自动化与智能化程度不断加深，关于人工智能相关的新闻伦理研究也随之展开。已有学者立足于新闻实务研究，考察了人工智能技术在新闻生产各环节的嵌入与运行，论述了人工智能技术本体的运行逻辑和生产机制。人工智能技术在用户体验、营销方式、盈利模式等方面带来新变革。在内容生产环节，人工智能技术已经实现了简单稿件写作，尤其是在经济、体育等方面的报道，根据“人工模板+自动化数据”填充的内在设定，程序可以在固定模板中随时完成稿件并投递新闻。其中，新华社的媒体大脑实现了人机协作，让采编人员有更多精力深度挖掘新闻事实。在内容分发环节，基于算法推荐的新闻聚合平台逐渐成为公众获取新闻的全新渠道。算法推荐更加注重用户个体喜好。对于算法的编程员来说，重要的不是算法平台立场，而是用户的阅读兴趣。在我国，一些声称“我们不生产新闻，我们是新闻的搬运工”的平台成为公众获取新闻的主要渠道。从“主客体二元”到“共生共在”：人机主体关...
