第３期２０２３年１月江苏科技信息ＪｉａｎｇｓｕＳｃｉｅｎｃｅ＆ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＮｏ.３Ｊａｎｕａｒｙ，２０２３基金项目：江苏省创新支撑计划软科学研究项目；项目名称：江苏高校科技人才评估体系构建与研究；项目编号：ＢＲ２０２２００９。江苏省社科基金项目；项目名称：江苏高校协同创新机制与效能研究；项目编号：ＫＪ２０２１０１７８。江苏省社科应用研究精品工程课题；项目名称：江苏高水平大学建设背景下科技人才评估机制研究；项目编号：２２ＳＹＣ－１４６。作者简介：卜伟（１９８６—），女，江苏徐州人，助理研究员，博士；研究方向：科研评价，绩效评价，科技管理及人工智能。江苏省高校科研绩效评价及影响因素分析———基于ＡＨＰ和ＧＡ－ＢＰ神经网络分析法卜伟１，余南南２，陈军冰３（１．江苏师范大学科学技术研究院，江苏徐州２２１１１６；２．江苏师范大学电气工程与自动化学院，江苏徐州２２１１１６；３．河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室，江苏南京２１００２４）摘要：高校是国家创新体系的重要组成部分，随着创新型国家建设的不断深入，科学评估高校科研绩效并积极探索其影响因素，对加快建设创新型国家具有重要意义。文章基于“投入－产出”理论构建了高校绩效评价指标体系，采用ＡＨＰ和ＧＡ－ＢＰ神经网络分析法对江苏省４种不同类型高校科研绩效及其影响因素进行分析。结果显示：样本高校综合科研绩效整体呈上升趋势，其中产业发展产出绩效增幅较为显著；各类型高校间科研绩效呈明显阶梯状特征且两极分化严重；不同类型高校科研绩效的决定性影响因素不同。基于此，文章从深化科研评价和坚持错位发展战略两个层面提出对策建议。关键词：科研绩效评价；ＡＨＰ；ＧＡ－ＢＰ神经网络；影响因素中图分类号：Ｇ６４４文献标志码：Ａ１研究背景与文献综述当前，全球科技创新进入空前密集活跃时期，科研活动模式和形态发生深刻变化，世界大国均在积极强化创新部署。高校是科技创新的前沿阵地和国家创新体系的重要组成部分。因此，高校科研绩效的科学评估，对提升高校创新能力和加快建设创新型国家具有重大而深远的意义。本文通过对文献的梳理发现，国内外学者对高校科研绩效进行了广泛研究，总体可以概括为３个方面。一是在评价指标体系方面，包含丽等［１］基于科研产出视角，从科研成果、论文著作、成果转化、技术推广、学科建设以及人才培养６个方面建立了评价指标体系...
