小型微型计算机系统ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｉｎｅｓｅＣｏｍｐｕｔｅｒＳｙｓｔｅｍｓＤＯＩ：１０．２０００９／ｊ．ｃｎｋｉ．２１⁃１１０６／ＴＰ．２０２１⁃０６０９２０２３年３月第３期Ｖｏｌ．４４Ｎｏ．３２０２３收稿日期：２０２１⁃０７⁃３０收修改稿日期：２０２１⁃０９⁃２９基金项目：国家自然科学基金项目（３１９７１０１５）资助；２０２１年度黑龙江省自然科学基金项目（ＪＪ２０２１ＬＨ０９９０）资助；哈尔滨市科技局科技创新人才研究专项项目（２０１７ＲＡＱＸＪ０５０）资助；哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院科研项目（ＪＫＹＫＹＹ２０２００１）资助．作者简介：黄亮，男，１９９３年生，硕士研究生，研究方向为群体智能；张军（通讯作者），男，１９６４年生，硕士，教授，ＣＣＦ会员，研究方向为网络安全；季伟东，男，１９７８年生，博士，教授，研究方向为群体智能．结合正交补空间反向学习策略的自然计算方法黄亮，张军，季伟东（哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院，哈尔滨１５００２５）Ｅ⁃ｍａｉｌ：６９７９２４１０＠１６３．ｃｏｍ摘要：反向学习策略可以提高自然计算方法性能，然而现有策略生成的反向解多样性不足，为此提出一种反向学习策略，算法根据群体最优个体计算其正交补空间的反向解，增加种群多样性以提高找到全局最优解的概率．将所提策略应用到标准粒子群与标准遗传算法并在基准测试函数上进行验证，实验结果表明策略能提高算法在多数测试函数上的性能．最后，将策略与重心反向学习结合应用于随机拓扑粒子群算法，ＣＥＣ１３函数集作为测试函数，与四种经典或性能优异的反向学习粒子群算法进行对比，实验结果验证了策略的有效性．关键词：正交补空间；反向学习；多样性；粒子群算法；自然计算中图分类号：ＴＰ３０１文献标识码：Ａ文章编号：１０００⁃１２２０（２０２３）０３⁃０５４４⁃０９ＮａｔｕｒａｌＣｏｍｐｕｔｉｎｇＭｅｔｈｏｄＣｏｍｂｉｎｅｄｗｉｔｈＯｒｔｈｏｇｏｎａｌＣｏｍｐｌｅｍｅｎｔａｒｙＳｐａｃｅＯｐｐｏｓｉｔｉｏｎＨＵＡＮＧＬｉａｎｇ，ＺＨＡＮＧＪｕｎ，ＪＩＷｅｉ⁃ｄｏｎｇ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＨａｒｂｉｎＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｒｂｉｎ１５００２５，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｏｐｐｏｓｉｔｉｏｎ⁃ｂａｓｅｄｌｅａｒ...
