袁东彤等：金融科技的知识图谱分析——基于大数据与文献计量的视角153金融科技的知识图谱分析——基于大数据与文献计量的视角袁东彤张桥云顾瑞涛曾建光*摘要：金融科技促进了金融产品市场的不断发展，探寻金融科技的现状及研究路径是金融科技研究领域的一个突出重点。为了解金融科技的研究现状，厘清金融科技的研究路径和未来走向，本研究首先运用文献计量法，以WebofScience数据库（1982—2020年）中关于金融科技的文献为分析对象，使用CiteSpace可视化软件分析了39年间金融科技的研究领域和核心内容，并通过分析文献的引用频次，评估了金融科技的研究热点，预测了金融科技研究的发展趋势。研究结果表明，自1982年之后，金融科技的研究数量呈指数级增长；研究成果主要发表在计算机和能源类期刊，传统经济类期刊发文量较少，金融科技的跨学科和多学科的研究较为薄弱，研究成果的质量有待提高；计算机成为金融科技研究的主要工具，计算机科学的发展影响并促进金融产品市场的发展、引领金融时代的走向，以计算机应用为特征的金融科技研究目前仍处于热点研究阶段，未来的金融科技具有人工智能特征，低成本和高效率的运作模式，将极大改善传统的金融行业运行。关键词：金融科技；文献计量分析；CiteSpace；大数据；可视化分析一、引言金融科技（financialtechnology，fintech）是金融产品市场的重要工具，其内容主要包括新出现的经济模型、新技术、新产品服务、大数据和人工智能等。寻找和分析金融科技研究路径以实现经济的快速和稳定增长是当前世界经济由增量发展转向质量发展阶段的重要课题。早在1986年，Sloan和Adam（1986）就已经提出，金融科技在宏观领域和微观领域中都十分重要。经过30多年的发展，金融科技已经形成了一个较为规范的研究体系。随着全球经济增长速度下滑，金融产品市场竞争日益激烈，金融科技需应对市场进行变革。在这样的背景下，国家、银行及其他金融机构和个人应该合理地运用金融科技手段来预测经济危机和信用风险（陈红等，2020；金洪飞等，2020；姚婷和宋良荣，2020）。在金融科技的实际运用中，大量的方法用来改善金融科技的技术水平，例如GraphicsProcessingUnit（GPU）、并行计算和神经网络处理（NPU）等（Rainer等，2018），其中GPU被认为是提升金融科技的重要手段（Leong等，2017），是收集和分析金融市场数据的硬件基础（Arner等，2020）。文献分析是研究探索金融科技发展的重要手段，是了解金融科技研究前沿的工具，...
