矿井支护监测数据分析云平台设计孙久政，王社新，刘丕利，殷永超（龙煤集团双鸭山矿业有限责任公司，黑龙江双鸭山１５５１００）摘要：为克服矿井支护监测系统的数据类型繁杂、设备数量庞大、数据处理速度慢等难题，提高矿井支护系统的管理和辅助决策水平，本文以双鸭山矿业有限责任公司煤矿智能化升级改造为契机，开发出了矿井支护监测数据分析云平台。该平台是按照全局数据应用的整合思维，通过ＷｉｎｄｏｗｓＳｅｒｖｉｃｅ程序把信息上传到云平台数据库，通过进行逻辑处理，以及可视的方式把相对复杂、抽象的数据转化为更易理解的图形展示出来，从而实现对矿井支护系统的全面监测与管理服务。应用效果表明，该平台可以为政府监管部门、煤炭企业、科研院所等单位提供更高效的信息支持。关键词：矿井支护；煤矿智能化；数据分析；云平台中图分类号：ＴＰ３１１．１３；Ｆ４２６．２１文献标识码：Ｂ文章编号：１００８－０１５５（２０２２）２１－００１５－０３随着时代的发展和信息技术的进步，大数据的分析应用开始深入各行各业。在大数据背景下，数据驱动矿井支护体系的安全发展已成为共识。但是，鉴于在矿山支护体系中监测仪器应用广泛的特点，矿井支护工作存在监测数据体量大、类型复杂、存储散乱等难题，政府监管部门、煤炭企业和煤炭行业科研人员都很难挖掘出这些复杂数据的潜在价值，限制了大数据分析技术在矿山支护系统中的应用［１－３］。本文以双鸭山矿业有限责任公司矿井支护体系智能化升级改造为基础，采用Ｂ／Ｓ架构设计了矿井支护监测数据分析云平台，旨在提升矿井支护体系的管理和辅助决策水平。１需求分析矿井支护监测数据分析云平台，是为双鸭山矿业有限责任公司矿井支护体系提供支护监测信息化数据化支撑的系统。该平台利用ＡＰＩ接口系统把煤矿生产中使用的各种矿压仪表，诸如测压仪、顶板位移监测仪、锚杆锚索应力测力仪、支承压力分布监测仪等［４］在线、无线矿压仪表整合到一起，通过ＷｉｎｄｏｗｓＳｅｒｖｉｃｅ服务程序将所有ＡＰＩ数据统一上传至平台服务器，通过云平台进行大数据分析处理，以及利用大屏幕把相对复杂、抽象的数据转换为人们更易理解的可视图形展示出来，既可为煤矿的安全生产提供可信的基础，又可以图表、图形、列表等多种形式展现观测设备的数据变化情况，给用户从宏观到微观的各种图形化表现方法，便于用户实时查询数据和资料。２数据分析平台的设计２．１数据采集系统为了真实、可靠地通过数...
