2023年第1期毕馨洁，王梦琪，潘慧雅，等：CA-Markov模型基于景观生态学运用的研究CA-Markov模型基于景观生态学运用的研究毕馨洁1，王梦琪1，潘慧雅2，张春英1,2（1.福建农林大学风景园林与艺术学院，福建闽侯350106；（2.福建工程学院建筑与城乡规划学院，福建闽侯350118）摘要：随着景观生态学的发展，CA-Markov模型因其具有较高性能与准确性得到了广泛的应用。文章介绍了CA-Markov模型的概念，以及在景观生态学领域的研究方向、发文趋势、研究热点，梳理了其在景观生态学的应用现状，为后续研究提供了参考。关键词：CA-Markov耦合模型；景观生态；运用Abstract:Withthedevelopmentoflandscapeecology,CA-Markovmodeliswidelyusedbecauseofitshighperformanceandaccuracy.ThepaperintroducestheconceptofCA-Markovmodel,aswellastheresearchdirection,publicationtrendandresearchhotspotinlandscapeecology,andsortsoutitsapplicationinlandscapeecology,whichprovidesareferenceforsubsequentresearch.Keywords:CA-Markovcouplingmodel；landscapeecology；wield[中图分类号]Q14[文献标识码]A[文章编号]1004-5538（2023）01-0036-020引言自景观生态学理念提出以来，景观生态学理论蓬勃发展，已经应用到了人们生活的方方面面，在改善人居环境及人与自然和谐共处方面取得了巨大成就，在此期间，越来越多的研究方法也被引入景观生态学的研究中。而CA-Markov模型，作为元胞自动机与马尔科夫模型的耦合模型，拥有更便捷精确的模拟预测能力，在景观生态学领域得到了广泛的应用。文章围绕CA-Markov模型展开综述，介绍了CA-Markov耦合模型的基础原理、梳理其发展状况以及研究热点，为今后的研究提供支撑与思路。1CA-Markov耦合模型简介CA-Markov模型是由元胞自动机与马尔科夫模型耦合而成的运算模型，其运算的过程表现了某个系统由一种状态转换为另一种状态的随机运动过程，通常被运用于事物进行自然转化的模拟中。这些特性同样也符合景观生态系统的转变规律，因此其已经被广泛应用于模拟景观格局变化与植被演变等相关领域的研究当中。1.1元胞自动机元胞自动机(cellularautomata，CA)是一种微观仿真模型，具有时间状态与空间状态都离散的特点，是一种具有同质性、并行性与局部性的动力系统。该模型由JohnVonNeumann与StanislawUlam在20世纪40年代提出，如今已是景观生态学中用于模拟预测的模型中最常见的模型之一。元胞自动机模型主要由五部分构成，分别...
