测绘通报２０２３年第１期引文格式：彭万山，龚龑，任杰，等．基于最优路径的无人机影像辐射区域网平差［Ｊ］．测绘通报，２０２３（１）：５２-５７．ＤＯＩ：１０．１３４７４／ｊ．ｃｎｋｉ．１１-２２４６．２０２３．０００９．基于最优路径的无人机影像辐射区域网平差彭万山１，龚龑１，２，任杰１，周聪１，于亚娇１（１．武汉大学遥感信息工程学院，湖北武汉４３００７９；２．武汉大学遥感农作物表型实验室，湖北武汉４３００７９）摘要：无人机遥感能够提供高时空分辨率的影像数据，拥有广泛的应用前景。辐射校正将传感器记录的数据转化为地表反射率，是无人机数据定量化应用的前提。然而无人机数据易受光照等因素的影响，导致影像间存在不同程度的辐射差异，为多张无人机影像的辐射校正带来困难。基于影像间重叠区域的信息，辐射区域网平差能够获得全局最优的辐射校正参数，降低影像间的辐射差异，因此在实现影像的辐射校正方面具有巨大潜力。但大量待求解未知参数降低了辐射校正模型的求解效率，特别是在数据量急剧增加时，该问题更为突出。基于影像重叠区辐射信息建立的最优路径很好地考虑了影像间的辐射转化关系，可有效控制误差累计，为减少辐射区域网平差中未知参数的数量提供了一种思路。因此，本文将最优路径与辐射区域网平差相结合，以降低待求解参数的数量，在保证辐射校正精度的同时提高辐射校正模型求解效率，进而提升辐射区域网平差在大数据集上的应用潜力。关键词：无人机；辐射校正；最优路径；辐射区域网平差中图分类号：Ｐ２３７文献标识码：Ａ文章编号：０４９４-０９１１（２０２３）０１-００５２-０６Ｏｐｔｉｍａｌｐａｔｈ-ｂａｓｅｄｒａｄｉｏｍｅｔｒｉｃｂｌｏｃｋａｄｊｕｓｔｍｅｎｔｆｏｒｕｎｍａｎｎｅｄａｅｒｉａｌｖｅｈｉｃｌｅｉｍａｇｅｓＰＥＮＧＷａｎｓｈａｎ１，ＧＯＮＧＹａｎ１，２，ＲＥＮＪｉｅ１，ＺＨＯＵＣｏｎｇ１，ＹＵＹａｊｉａｏ１（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＷｕｈａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｗｕｈａｎ４３００７９，Ｃｈｉｎａ；２．ＬａｂｏｒａｔｏｒｙｆｏｒＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇａｎｄＣｒｏｐＰｈｅｎｏｔｙｐｉｎｇ，ＷｕｈａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｗｕｈａｎ４３００７９，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｕｎｍａｎｎｅｄａｅｒｉａｌｖｅｈｉｃｌｅ（ＵＡＶ）ｒｅｍｏｔｅｓｅ...
