1142023ＲadioEngineeringVol.53No.1doi:10．3969/j．issn．1003－3106．2023．01．015引用格式:张羽博．基于自适应分解级数小波去噪的TDOA估计算法研究［J］．无线电工程，2023，53(1):114－121．［ZHANGYubo．ＲesearchonTDOAEstimationAlgorithmBasedonAdaptiveDecompositionLevelWaveletDenoising［J］．ＲadioEngineering，2023，53(1):114－121．］基于自适应分解级数小波去噪的TDOA估计算法研究张羽博(甘肃省无线电监测站武威监测站，甘肃武威733000)摘要:在无源时差(TimeDifferenceofArrival，TDOA)定位技术中，针对现有基于广义互相关时差估计方法对目标信号波形相关度要求高、信号受噪声干扰严重时其时差估计精度难以满足实际需求等问题，提出一种具有自适应分解级数的小波去噪预处理时差估计方法。对待处理信号进行多级小波分解，计算分解后各级系数向量的能量贡献率累加和(EnergyContributionＲateCumulativesum，ECＲCs)，以满足ECＲCs不小于80%的最小分解级数作为小波去噪的分级参数。结合计算的自适应分解级数及小波去噪方法对待处理信号进行自适应去噪处理，结合广义互相关算法对处理后信号进行峰值分析，得到两信号的时差值。通过仿真信号及甘肃某地实测的TDOA数据进行分析验证，结果表明，所提方法可有效提升时差估计精度及稳定性，尤其信号受噪声干扰较大时具有一定优势。关键词:TDOA;时差估计;自适应分解级数;小波去噪;抗噪能力中图分类号:TN98文献标志码:A开放科学(资源服务)标识码(OSID):文章编号:1003－3106(2023)01－0114－08ＲesearchonTDOAEstimationAlgorithmBasedonAdaptiveDecompositionLevelWaveletDenoisingZHANGYubo(WuweiMonitoringStationofGansuＲadioMonitoringStation，Wuwei733000，China)Abstract:IntheapplicationofTimeDifferenceofArrival(TDOA)technology，tosolvetheproblemsthattheexistinggeneralTDOAestimationmethodsbasedoncross-correlation，whichrequirehighcorrelationofthereceivedsignalwaveformandtheestimationaccuracyisdifficulttomeettheactualrequirementswhenthesignalisseriouslydisturbedbynoise，awaveletdenoisingpreprocessingTDOAestimationmethodwithadaptivedecompositionlevelisproposed．Firstly，thesignaltobeprocessedisdecomposedbymulti-levelwavelet，andtheEnergyContributionＲateCumulativesum(ECＲCs)ofeachlevelcoefficientvectoriscalculated．Theminimumcla...
