２０２３年第１期方留杨，等：基于增强生成对抗网络的滑坡影像集超分辨率重建引文格式：方留杨，刘天逸，赵鑫，等．基于增强生成对抗网络的滑坡影像集超分辨率重建［Ｊ］．测绘通报，２０２３（１）：４５-５１．ＤＯＩ：１０．１３４７４／ｊ．ｃｎｋｉ．１１-２２４６．２０２３．０００８．基于增强生成对抗网络的滑坡影像集超分辨率重建方留杨１，２，３，刘天逸１，赵鑫２，３，吴昊２，３，贾志文１，曾珍２，３（１．昆明理工大学，云南昆明６５００３１；２．云南省交通规划设计研究院有限公司，云南昆明６５０２００；３．云南省数字交通重点实验室，云南昆明６５００００）摘要：针对高分遥感影像用于滑坡智能识别缺少高清训练集的问题，在组建高清滑坡训练集过程中，为充分利用低分辨率滑坡影像，本文采用基于增强型生成对抗网络模型（ＥＳＲＧＡＮ）实现了低分辨率滑坡影像集超分辨率重建。ＥＳＲＧＡＮ模型在ＳＲＧＡＮ模型基础上，通过移除批归一化层、加入多级残差网络与残差缩放系数，提升了生成器的特征提取性能与稳定性，并采用迁移学习方法，基于毕节滑坡影像集与云南南景高速公路滑坡影像集进行试验验证。试验结果表明，基于迁移学习的ＥＳＲＧＡＮ模型在峰值信噪比（ＰＳＮＲ）与结构相似性（ＳＳＩＭ）方面获得更高得分，超分辨率重建取得更优结果。本文研究结果为获取滑坡高分辨率遥感影像集提供了一种新的技术方法。关键词：滑坡影像集；生成对抗网络；超分辨率重建；多级残差网络；迁移学习中图分类号：Ｐ２３文献标识码：Ａ文章编号：０４９４-０９１１（２０２３）０１-００４５-０７Ｓｕｐｅｒ-ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆｌａｎｄｓｌｉｄｅｉｍａｇｅｓｅｔｂａｓｅｄｏｎｅｎｈａｎｃｅｄｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｃｏｕｎｔｅｒｍｅａｓｕｒｅｎｅｔｗｏｒｋＦＡＮＧＬｉｕｙａｎｇ１，２，３，ＬＩＵＴｉａｎｙｉ１，ＺＨＡＯＸｉｎ２，３，ＷＵＨａｏ２，３，ＪＩＡＺｈｉｗｅｎ１，ＺＥＮＧＺｈｅｎ２，３（１．ＫｕｎｍｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｋｕｎｍｉｎｇ６５００３１，Ｃｈｉｎａ；２．ＢｒｏａｄｖｉｓｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＣｏｎｓｕｌｔａｎｔｓ，Ｋｕｎｍｉｎｇ６５０２００，Ｃｈｉｎａ；３．ＹｕｎｎａｎＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＤｉｇｉｔａｌＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ，Ｋｕｎｍｉｎｇ６５００００...
