2023年第38卷第1期2023，38(1):0382-0392地球物理学进展ProgressinGeophysicshttp://www．progeophys．cnISSN1004-2903CN11-2982/P张涛，李艳萍，刘晓宇，等．2023．基于自适应粒子群优化最小二乘支持向量机的深层变质岩测井岩性识别．地球物理学进展，38(1):0382-0392，doi:10．6038/pg2023GG0155．ZHANGTao，LIYanPing，LIUXiaoYu，etal．2023．LithologyinterpretationofdeepmetamorphicrockswithwellloggingbasedonAPSO-LSSVMalgorithm．ProgressinGeophysics(inChinese)，38(1):0382-0392，doi:10．6038/pg2023GG0155．基于自适应粒子群优化最小二乘支持向量机的深层变质岩测井岩性识别LithologyinterpretationofdeepmetamorphicrockswithwellloggingbasedonAPSO-LSSVMalgorithm张涛1，李艳萍1，刘晓宇2，李明月3，王俊杰3ZHANGTao1，LIYanPing1，LIUXiaoYu2，LIMingYue3，WANGJunJie3收稿日期2022-06-01;修回日期2022-12-01．投稿网址http://www．progeophys．cn基金项目国家自然科学基金项目“基于岩石物理实验的凝灰质砂岩岩相-成岩相测井精准识别方法研究”(41602135)和“河流辫-曲转换机制、沉积响应及其地震反射模式”(42172144)联合资助．第一作者简介张涛，女，1982年生，博士，副教授，硕士生导师，从事油藏描述及储层地质学研究．E-mail:zhangtzhangxg@163．com1．山东科技大学地球科学与工程学院，青岛2665902．中海油能源发展有限公司工程技术分公司，天津3004503．中国石油大学(华东)地球科学与技术学院，青岛2665801．CollegeofEarthScienceandEngineering，ShandongUniversityofScienceandTechnology，Qingdao266590，China2．CNOOCEnergyDevelopmentCorporationLtdEngineeringBranch，Tianjin300450，China3．SchoolofGeosciences，ChinaUniversityofPetroleum(EastChina)，Qingdao266580，China摘要辽河坳陷中央凸起中南部基底变质岩类型多样，测井岩石物理参数与岩性之间的映射关系复杂，测井响应多解性强，导致传统的测井岩性识别方法结果不精确．本文采用基于自适应粒子群参数优化的最小二乘支持向量机算法进行变质岩的测井多参数岩性识别．通过变质岩测井岩石物理分析，优选出对岩性敏感的自然伽马、自然电位、声波时差、深侧向电阻率、密度和补偿中子6种测井参数作为特征输入，以自适应粒子群算法优化最小二乘支持向量机参数，构建岩性判别模型，预测目的层段变粒岩、混合花岗岩、混合片麻岩、混合岩和角闪岩5种类型变...
