第６４卷第６期２０２２年１２月汽轮机技术ＴＵＲＢＩＮＥＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＶｏｌ.６４Ｎｏ.６Ｄｅｃ．２０２２基于性能参数对标的加热器故障诊断研究闵浩１，梁岩２，候振２，迟世丹２（１酒泉钢铁（集团）有限责任公司，嘉峪关７３５１００；２山东电力工程咨询院有限公司，济南２５００６１）摘要：为实现对加热器性能的监控和故障诊断，利用神经网络对加热器换热过程进行了建模，可实时计算加热器性能参数的目标值，并利用目标值和运行值的对比，结合加热器的故障诊断逻辑，形成了加热器故障诊断系统，可以对电厂加热器实现在线性能监控和诊断。研究过程中对加热器的机理进行了分析，发现变工况运行时下，加热器的传统计算模型具有一定的局限性；提出了采用神经网络的方法建立加热器模型，在分析确定了输入输出参数后，利用２０００多组数据进行训练，形成了加热器换热模型，可以根据实时边界条件计算性能参数的目标值；通过对加热器的故障分析，形成故障诊断逻辑，再结合神经网络模型计算的目标值同运行值对标，实现加热器的故障诊断。关键词：加热器；故障诊断；神经网络；目标值；性能参数分类号：ＴＫ２８４．２文献标识码：Ａ文章编号：１００１⁃５８８４（２０２２）０６⁃０４６２⁃０３ＳｔｕｄｙｏｆＦａｕｌｔＤｉａｇｎｏｓｉｓｏｆＨｅａｔＥｘｃｈａｎｇｅｒＢａｓｅｄｏｎｔｈｅＰｅｒｆｏｒｍａｎｃｅＰａｒａｍｅｔｅｒｓＤｅｖｉａｔｉｏｎＭＩＮＨａｏ１，ＬＩＡＮＧＹａｎ２，ＨＯＵＺｈｅｎ２，ＣＨＩＳｈｉ⁃ｄａｎ２（１ＪｉｕｑｕａｎＩｒｏｎａｎｄｓｔｅｅｌ（Ｇｒｏｕｐ）Ｃｏ．，Ｌｔｄ．，Ｊｉａｙｕｇｕａｎ７３５１００，Ｃｈｉｎａ；２ＳｈａｎｄｏｎｇＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＣｏｎｓｕｌｔｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｊｉｎａｎ２５００６１，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｔｈｉｓｓｔｕｄｙ，ｔｈｅｈｅａｔｔｒａｎｓｆｅｒｐｒｏｃｅｓｓｏｆｈｅａｔｅｘｃｈａｎｇｅｒｉｓｍｏｄｅｌｅｄｂｙｕｓｉｎｇｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ，ｕｓｉｎｇｔｈｉｓｍｏｄｅｌｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｐａｒａｍｅｔｅｒｒｅｆｅｒｅｎｃｅｖａｌｕｅｃａｎｂｅｐｒｅｄｉｃｔｅｄ，ｗｈｉｃｈｃａｎｂｅｕｓｅｄｔｏｃａｌｃｕｌａｔｅｄｅｖｉａｔｉｏｎｔｏｔｈｅｒｅａｌ⁃ｔｉｍｅｏｐｅｒａｔｉｎｇｖａｌｕｅｏｆｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｐａｒａｍｅｔｅｒｓ．Ｃ...
