收稿日期:2022-08-01∗基金项目:陕西省科技厅面上项目《基于虚拟条件下高尔夫全挥杆动作学习的反馈控制以及技能迁移研究》(2022JM-138);西安翻译学院《大学生体育课程综合改革理论与实践创新研究》(XFU20KYTDC02)作者简介:马庆(1976-),男,甘肃章县人,研究生,副教授。∗通讯作者:许崇高(1952-),男,山东荣成人,本科,教授。基于状态识别的人体运动中穿戴设备动态监控系统∗马庆,李杰,王远超,许崇高∗(西安翻译学院,西安710105)摘要:针对运动动作采集与识别的需求,提出一种基于IMU数据采集与SVM的动作识别的可穿戴动态监控系统。在该系统中,首先利用IMU采集运动数据,然后对数据进行平滑滤波处理,以消除噪声对数据的影响,动作特征的提取将利用动作分割算法,动作的识别采用支持向量机。结果证明:SVM算法在经过特征选择后,在动态动作、静态动作以及全部动作的识别率上达到了98.01%、99.23%、98.52%,整体识别效果好,证明了基于状态识别的可穿戴设备监控系统具有可行性。关键词:动作识别;特征提取;决策树;支持向量机中图分类号:TP399文献标识码:ADOI编码:10.14016/j.cnki.1001-9227.2023.01.166DynamicmonitoringsystemofwearabledevicesinhumanmotionbasedonstaterecognitionMAQing,LIJie,WANGYuanchao,XUChonggao∗(Xi’AnFanyiUniversity,Xi’an710105,China)Abstract:Aimingattheproblemthatvisionbasedmotionrecognitionsystemisgreatlyaffectedbytheenvironment,andtherapiddevelopmentofwirelesstransmissiontechnologyhaslaidthefoundationforwearabledevicebasedhumanmotionrec-ognitionsystem,awearabledevicedynamicmonitoringsystembasedonstaterecognitionisproposed.ByplacingIMUintheappropriatepartofthebody,andthencollectingthedataoutputbythesensorduringmovement;Thenthedataissmoothedandfilteredtoeliminatetheinfluenceofexternalnoiseonthedata;Anactionsegmentationalgorithmbasedonthresholdisdesignedtoextractusefulactionsegments;Finally,supportvectormachineisusedtorecognizeactions.Theexperimentalre-sultsshowthattheSVMalgorithmhasagoodoverallrecognitioneffectafterfeatureselection,whichprovesthatthewearabledevicemonitoringsystembasedonstaterecognitionisfeasible.Keywords:actionrecognition;featureextraction;decisiontree;supportvectormachine0引言近年来,人体动作识别技术被广泛应用于医疗健康、安...
