论点ARGUMENT技术应用76基金课题：2022年校级党建思政专项课题“新时代环境下课程思政理念融入专业课程教学的路径探析-一以数据结构课程为例”（课题编号：JSLY202206014)；2022年度校级思政专项课题(二十大专项)“新时代背景下高职院校学生党员教育管理路径创新研究——以江苏旅游职业学院为例”(课题编号：JSLY202212003)。基于知识融合的少数民族文化资源可视化原型系统的设计与实现文/刘影在知识融合算法应用研究方面，房立芳提出了一种基于关键属性的知识融合方法，并将该方法应用到数据集成处理系统中，有效改善了异构数据自动合并处理的合理性[1]；马永军等提出一种基于深度学习模型的卷积神经网络结构实现数据融合的算法CNNMDA[2]；闫昱姝等提出一种基于本体的多源文本知识融合算法，进而得到粒度小、精度高且完备的文本知识，随后其利用本体概念框架将文本知识结构化，并将概念框架进行融合[3]；沈艳霞等人提出了一种多目标人工蜂群算法[4]；罗安根在融合知识图谱的基础上提出了结构化信息的深层语义匹配的实体链接算法。[5]一、少数民族文化资源知识融合模型构建为了更好地保护和传承少数民族文化，帮助大众进一步了解少数民族文化、节日风俗等内容，促进不同民族间的交流，笔者对半结构化尤其是非结构化数据进行抽取和存储，进而构建了少数民族文化资源知识融合模型。该知识融合模型由底层数据、知识抽取和知识融合构成。其中，底层数据、知识抽取后将以RDF（资源描述框架）三元组的形式进行存储，知识融合部分主要涉及实例融合、域集融合、属性融合、概念融合等内容。随着知识经济时代的深入发展，知识融合在知识获取和展示等方面发挥出越来越重要的作用。与此同时，领域知识库的构建对不同数据源中录入少数民族数据的需求越来越迫切。基于此，为了更好地解决可能出现的数据冗余或冲突等问题，本文设计并实现了面向少数民族知识的可视化原型系统，以期为海量异构少数民族文化资源融合的深入研究提供助力。首先，本文构建了少数民族文化资源知识融合模型，并依托Hadoop平台、MapReduce框架，开发了融入少数民族文化的可视化原型系统，实现了少数民族文化资源爬取、文本资源分词、词性标注、三元组抽取以及知识融合等功能。技术应用论点ARGUMENT77二、少数民族知识可视化原型系统设计（一）少数民族知识可视化原型系统需求分析信息技术的发展，为少数民族文化的保护和传播提供了新的方案，其中，知识融合和可视化技术是当前应用最广泛的...
