ＭｉｃｒｏｃｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓＶｏｌ．３９，Ｎｏ．１，２０２３基金项目微型电脑应用２０２３年第３９卷第１期基金项目：国网客服中心２０２０年知识库省公司应用功能拓展项目（６５９９３１１９００５１）作者简介：李俊峰（１９７５－），男，本科，高级工程师，研究方向为营销管理、客户服务；黄秀彬（１９７１－），女，硕士，高级工程师，研究方向为营销管理、客户服务、电气工程及其自动化；刘娟（１９７８－），女，硕士，高级工程师，研究方向为电力营销、营销服务；董蓓（１９８８－），女，硕士，高级工程师，研究方向为电力营销、电气工程及其自动化、供电服务知识管理、智能服务管理；王建波（１９８２－），男，本科，工程师，研究方向为电力营销信息化管理。文章编号：１００７－７５７Ｘ（２０２３）０１－００４５－０４基于自适应多叉树防碰撞算法的智能客服ＮＬＰ短文本分类模型李俊峰１，黄秀彬２，刘娟２，董蓓２，王建波３（１．国家电网有限公司，市场营销部，北京１０００００；２．国家电网有限公司客户服务中心，天津３００３０４；３．国网信通产业集团北京中电普华信息技术有限公司，北京１０００８５）摘要：智能客服的工作方式是读取客户发送的短文本信息，对客户的问题进行解答。为了提高智能客服对于短文本的理解能力，提高智能客服的服务质量，提出基于自适应多叉树防碰撞算法的智能客服ＮＬＰ短文本分类模型。根据短文本分类模型的工作任务，重新设计智能客服ＮＬＰ短文本分类模型的核心架构，逐步分析自适应多叉树防碰撞算法的工作原理和内容、短文本分类模型的网络通信方式，调用融合卷积神经网络、多头自注意机制以及以上提到的技术，集成基于自适应多叉树防碰撞算法的智能客服ＮＬＰ短文本分类模型。实验结果表明，该模型的处理短文本分类结果的准确率、精确率、召回率皆符合预期设计的目标。关键词：自适应多叉树防碰撞算法；短文本分类模型；分类模型架构；网络通信方式中图分类号：ＴＰ３９１．１文献标志码：ＡＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＣｕｓｔｏｍｅｒＳｅｒｖｉｃｅＮＬＰＳｈｏｒｔＴｅｘｔＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎＭｏｄｅｌＢａｓｅｄｏｎＡｄａｐｔｉｖｅＭｕｌｔｉ－ｔｒｅｅＡｎｔｉ－ｃｏｌｌｉｓｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍＬＩＪｕｎｆｅｎｇ１，ＨＵＡＮＧＸｉｕｂｉｎ２，ＬＩＵＪｕａｎ２，ＤＯＮＧＢｅｉ２，ＷＡＮＧＪｉａｎｂｏ３（１．Ｃｈｉｎａｍａｒｋｅ...
