72《电视技术》第46卷第12期(总第565期)PARTS&DESIGN器件与设计文献引用格式：李志鹏.基于线性回归理论的智能交通算法[J].电视技术，2022，46（12）：72-76.LIZP.Intelligenttransportationalgorithmbasedonlinearregressiontheory[J].VideoEngineering，2022，46（12）：72-76.中图分类号：TP311.1文献标识码：ADOI：10.16280/j.videoe.2022.12.016基于线性回归理论的智能交通算法李志鹏（江西财经大学，江西南昌330013）摘要：为改善交通拥堵情况，让车辆有序并及时地通过交通路口，提出一种基于线性回归理论的智能交通算法。首先，计算各个车道的平均等待数量和等待时间，利用叠加方法，设置坐标；其次，利用线性回归理论，设计合理的通行方式，使车辆有序并及时地通过路口；最后，计算出车道绿灯增加或减少的时间，动态调整红绿灯时间。基于线性回归理论的智能交通算法，可有效地根据实际情况做出相应的处理。关键词：线性回归；斜率参数；动态调整；智能交通IntelligentTransportationAlgorithmBasedonLinearRegressionTheoryLIZhipeng(JiangxiUniversityofFinanceandEconomics,Nanchang330013,China)Abstract:Inordertoimprovetrafficcongestionandallowvehiclestopassthroughtrafficintersectionsinanorderlyandtimelymanner,anintelligenttransportationalgorithmbasedonlinearregressiontheoryisproposed.Firstly,theaveragewaitingnumberandwaitingtimeofeachlanearecalculated,andthecoordinatesaresetbyusingtheoverlaymethod.Secondly,thelinearregressiontheoryisusedtodesignareasonabletrafficmodesothatvehiclescanpassthroughtheintersectioninanorderlyandtimelymanner;Finally,thetimewhenthegreenlightinthelaneincreasesordecreasesiscalculated,andthetrafficlighttimeisdynamicallyadjusted.Theintelligenttransportationalgorithmbasedonlinearregressiontheorycaneffectivelymakecorrespondingprocessingaccordingtotheactualsituation.Keywords:linearregression;slopeparameter;dynamicadjustment;intelligenttransportation0引言随着经济的快速发展，汽车越来越多，交通压力越来越大，尤其是大城市上下班高峰期，在某些重要的交通路口，时常出现横、纵向车交叉在一起的情况，造成长时间的拥堵。基于上述问题，本文提出了一种基于线性回归理论的智能交通分析算法。若出现拥堵情况，可将当前状况通过车载电视或者收音机...
