第46卷第1期2023年1月测绘与空间地理信息GEOMATICS&SPATIALINFORMATIONTECHNOLOGYVol.46,No.1Jan.,2023收稿日期:2021-09-13基金项目:自然资源部数字制图与国土信息应用重点实验室开放基金———基于多源时空大数据的精细化城市发展水平研究(ZRZY-BWD202110)资助作者简介:王野(1976-),男,辽宁新民人,正高级工程师,学士,主要从事测绘生产经营管理和技术管理工作。基于遥感+AI技术的沈阳市违法图斑的确定王野1,敦力民1,赵昕1,邰贺1,杨静2,陈闯1(1.沈阳市勘察测绘研究院有限公司,辽宁沈阳110004;2.沈阳市规划设计研究院有限公司,辽宁沈阳110004)摘要:研究了基于深度学习的自动变化检测等技术,并在沈阳市违法图斑确定项目中进行了深度应用。通过实际的成果分析,确定了该方法可以全方位提升遥感数据的自动化处理、分析能力,实现了影像变化信息的高精度、高效率提取,使目前的土地违法变化高效精准、常态化、低成本监测成为可能。关键词:自动变化检测;图斑提取;深度学习中图分类号:P237文献标识码:A文章编号:1672-5867(2023)01-0030-03DeterminationofIllegalMapSpotsinShenyangBasedonRemoteSensing+AITechnologyWANGYe1,DUNLimin1,ZHAOXin1,TAIHe1,YANGJing2,CHENChuang1(1.ShenyangGeotechnicalInvestigation&SurveyingResearchInstituteCo.,Ltd.,Shenyang110004,China;2.ShenyangUrbanPlaning&DesignInstituteCo.,Ltd.,Shenyang110004,China)Abstract:Thispaperstudiestheautomaticchangedetectiontechnologybasedondeeplearning,andmakesanin-depthapplicationintheillegalmapspotdeterminationprojectinShenyang.Throughtheanalysisofactualresults,itisdeterminedthatthismethodcancomprehensivelyimprovetheautomaticprocessingandanalysisabilityofremotesensingdata,realizethehigh-accuracyandefficientextractionofimagechangeinformation,andmakeitpossibletomonitorthecurrentillegallandchangeefficiently,accurately,normal-lyandatlowcost.Keywords:automaticchangedetection;imagemapspotextraction;deeplearning0引言随着我国经济的持续增长和城市化进程的迅猛推进,土地资源开发利用日趋紧张,土地违法案件的数量和类型均呈“井喷式”增长,土地执法监测的压力逐年增大[1]。近年来,卫星影像数据在执法监测中的应用,加大了执法监察的力度,缩短了执法周期。然而,目前基于高分辨率遥感影像的解译方法仍存在局限,主要以人工目视解译和半自动计...
