dianziyuanqijianyuxinxijishu电子元器件与信息技术16|基于线性相关模型的车温报警算法李志鹏江西财经大学，江西南昌330013摘要：为防止生物体在车温上升过程中出现晕厥、窒息等危险情况，需在车上加装遇高温自动开窗报警等设备。本文提出一种基于线性相关模型的车温检测算法。首先，通过传感器采集车内、外温度，分组处理，形成坐标；其次，运用此算法，求出斜率参数b的平均值、相关系数r、预警参数h、上限参数d；最后，比较h，d大小并进行开窗报警处理。通过此算法，可以有效地分析车内温度上升情况，及时报警，防止发生意外。关键词：车温检测；线性相关；相关系数；开窗报警中图分类号:TP311文献标志码:ADOI:10.19772/j.cnki.2096-4455.2022.12.0040引言随着经济的快速发展，很多家庭将汽车列为“必需品”，周末家人可驾驶汽车到附近的旅游点放松心情。汽车方便着大家的出行，但安全问题越来越受到大家的关注。2015年5月27日，广西一辆汽车内，一位12岁的孩子被发现时已经死亡，同日，湖南湘潭，一位4岁的男孩被遗留在自驾车里，发现时已经窒息；2021年9月20日，一位幼儿园儿童被困在车内9个小时，被发现时已经死亡；2022年4月23日，悲剧再次发生，一位3岁女童在车内闷死。孩子的行动能力和自救能力没有发育完全，在车内不能及时自救，最终导致悲剧的发生，如此多的悲剧，一次次重演，不得不让人深思，但对于快速发展的社会，很多人压力大，生活节奏快，家长一时大意，直接关车走人，当发现时后悔莫及。基于上述问题，本人提出了一种基于线性相关模型的车温检测报警算法，能够检测车温，当车内温度上升过快，或者温度过高时，自动打开车窗，及时报警，提醒车主及行人，防止悲剧的发生。线性相关模型在多个领域发挥着重要的作用，如在大数据时代，以多样化的特征分析数据[1]，可以较准确地对统计数据做出推断和预测[2]；在税收或环境方面应用线性相关模型，预测生态与污染的相关性[3]；在网络共享领域，通过线性规划理论，提高对未知节点的预测能力[4]；还可以通过此模型恢复丢失的像素[5]。本文在线性相关模型的基础上设计车温报警算法，增加车内生物体的安全系数，减少悲剧的发生。1线性相关理论设散点数据为(x1,y1)，(x2,y2)…(xn,yn)，令为x1,x2,x3…xn的平均值，为y1,y2,y3…yn的平均值，为了更好地观测数据是否成线性相关，将横纵坐标的数据均减去相应的平均值，形成新的坐标：设：为消除单位带来的影响，将横坐标除以Sx得到新的横坐标，...
