2023年2月25日第7卷第4期现代信息科技ModernInformationTechnologyFeb.2023Vol.7No.41711712023.022023.02收稿日期：2022-09-24基于数据结构的知识图谱构建及可视化研究闫艺婷，黄文杰（广州软件学院，广东广州510990）摘要：知识图谱作为一种结构化的组织方式，不仅能够帮助学习者定位所需的信息，还能关联其他信息，提高学习效率。文章对构建数据结构知识图谱进行研究，主要研究内容包括通过网络爬虫技术获取和处理数据集，设计以RDF数据模型为知识图谱的建模方法，采用BiLSTM+CRF模型的知识抽取方法，最后通过图数据库进行存储和可视化，使学习者明确学习方向，也为后续该学科的应用提供数据基础。关键词：知识图谱；数据结构；知识抽取；图数据库中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：2096-4706（2023）04-0171-04KnowledgeGraphConstructionandVisualizationResearchBasedonDataStructureYANYiting,HuangWenjie(SoftwareEngineeringInstituteofGuangzhou,Guangzhou510990,China)Abstract:Asastructuredorganization,knowledgemapcannotonlyhelplearnerslocatetheinformationtheyneed,butalsolinkotherinformationtoimprovelearningefficiency.Thispaperstudiestheconstructionofdatastructureknowledgegraph.Themainresearchcontentsincludeacquiringandprocessingdatasetsthroughwebcrawlertechnology,designingamodelingmethodusingRDFdatamodelasknowledgegraph,usingtheknowledgeextractionmethodbasedonBiLSTM+CRFmodel,finally,thegraphdatabaseisusedforstorageandvisualizationtomakelearnerscleartheirlearningdirectionandprovideadatabasisforthesubsequentapplicationofthisdiscipline.Keywords:KnowledgeGraph;datastructure;knowledgeextraction;graphdatabase0引言谷歌提出知识图谱这一概念，为全球知识领域提出了可参考价值[1]，其基本形式为三元组。目前，知识图谱的研究应用主要包括通用领域和垂直领域。通用的有GoogleKnowledgeGraph、YAGO、DBPedia[2]等。垂直领域各方面优于通用，但其构建方法为手工，且成本高[3]。在知识图谱概念提出后，已有学者利用知识库构建各学科资源，如赵继春[4]等人构建农业在线学习知识图谱，有效提升用户在线学习体验。奥德玛[5]等学者构建中文医学知识图谱，为医学领域知识图谱构建提供参考；白文倩[6]等人在教育技术学领域为大家提供一种新型文献方法。上述对不同学科领域进行了专业描...
