第1期研究报告*国家自然科学基金项目(52072235);“十三五”国家重点研发计划子课题(2017YFC0804900)基于人因可靠性的道岔失表故障处置量化分析*陈宇朱海燕刘志钢刘晓静(上海工程技术大学城市轨道交通学院，201620，上海∥第一作者，硕士研究生)摘要针对城市轨道交通车站值班员岗位道岔失表故障处置作业，构建THEＲP(人因失误率预测技术)和HCＲ(人员认知可靠性)模型，细化了道岔失表作业流程，开展了轨道交通标准化作业下人因失误量化分析。同时，基于贝叶斯估计模型，借助车站值班员作业仿真试验对先验分布函数的两个形状参数进行估计，验证了THEＲP+HCＲ模型的合理性。关键词城市轨道交通;车站;人因可靠性;道岔失表故障中图分类号U29-39…U284．5DOI:10．16037/j．1007－869x．2023．01．026QuantitativeAnalysisofTurnoutLossofIndi-cationFaultDisposalBasedonHumanFactorＲeliabilityCHENYu，ZHUHaiyan，LIUZhigang，LIUXiao-jingAbstractTargetingtheturnoutlossofindicationfaultdisposaloperationofurbanrailtransitstationattendant，theTHEＲP(technologyforhumanerrorrateprediction)andtheHCＲ(humancognitivereliability)modelsareconstructed．Theoperationprocessofturnoutlossofindicationisrefined，andaquantitativeanalysisofhumanerrorunderrailtransitstandardizedoperationiscarriedout．Atthesametime，basedonBayesianestimationmodel，thetwoshapeparametersofpriordistributionfunctionareestimatedbymeansofoperationsimulationtestofstationattendant，whichverifiestherationalityoftheTHEＲP+HCＲmodel．Keywordsurbanrailtransit;station;humanfactorreliability;turnoutlossofindicationfaultAuthor'saddressSchoolofUrbanＲailwayTransportation，ShanghaiUniversityofEngineeringScience，201620，Shanghai，China作为人因可靠性研究中最为重要的数据支撑，人因失误数据因其不会被系统直接记录，而较难采取有效的方法获取。国内外诸多学者通过不同的量化分析方法开展轨道交通关键岗位人员作业失误分析研究［1-3］，但其研究大多是基于理论模型的计算分析。由于人因数据的缺乏，无法与实际的失误数据形成对比并验证理论模型的有效性。本文针对人因失误数据难以采集的问题，通过构建THEＲP(人因失误率预测技术)+HCＲ(人员认知可靠性)模型，细化了道岔故障导致ATS(列车自动监控系统)工作站失去表示(以下简称“道岔失...
