基于人眼视觉特性的景观图像高频细节增强方法夏弘睿，赵静（马鞍山师范高等专科学校艺术设计系，安徽马鞍山２４３０００）摘要：由于图像获取设备、大气环境等多种因素的影响，致使景观图像存在高频细节模糊、人眼难以分辨细节信息等现象。为了解决上述问题，提出基于人眼视觉特性的景观图像高频细节增强方法。划分景观图像视觉区域，提取景观图像视觉显著区域。应用双边滤波算法剥离出高频细节区域的景观图像。利用改进自适应直方图均衡化算法（ＩｍｐｒｏｖｅｄＡｄａｐｔｉｖｅｌｙＩｎｃｒｅａｓｉｎｇｔｈｅＶａｌｕｅｏｆＨｉｓｔｏｇｒａｍＥｑｕａｌｉｚａｔｉｏｎ，ＩＡＩＶＨＥ）重新定义景观图像概率密度函数，通过累积映射实现景观图像高频细节的增强。实验数据显示：提出方法获得的信息熵最大值为８．４５，峰值信噪比数值最大值为２２．４８ｄＢ，证实了提出方法高频细节增强效果更佳。关键词：景观图像；高频细节；人眼视觉特性；图像增强处理；滤波去噪中图分类号：ＴＰ３９９文献标识码：Ａ文章编号：１６７１－３８０Ｘ（２０２２）１２－００３９－０５ＡＨｉｇｈＦｒｅｑｕｅｎｃｙＤｅｔａｉｌＥｎｈａｎｃｅｍｅｎｔＭｅｔｈｏｄｏｆＬａｎｄｓｃａｐｅＩｍａｇｅＢａｓｅｄｏｎＨｕｍａｎＶｉｓｕａｌＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓＸＩＡＨｏｎｇ－ｒｕｉ，ＺＨＡＯＪｉｎｇ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｒｔａｎｄＤｅｓｉｇｎ，Ｍａ’ａｎｓｈａｎＮｏｒｍａｌＣｏｌｌｅｇｅ，Ｍａ’ａｎｓｈａｎ２４３０００，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｄｕｅｔｏｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｉｍａｇｅａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎｅｑｕｉｐｍｅｎｔ，ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｎｄｏｔｈｅｒｆａｃｔｏｒｓ，ｔｈｅｒｅａｒｅｍａｎｙｐｈｅｎｏｍｅｎａｉｎｌａｎｄｓｃａｐｅｉｍａｇｅｓ，ｓｕｃｈａｓｈｉｇｈ－ｆｒｅｑｕｅｎｃｙｄｅｔａｉｌｂｌｕｒ．Ｉｔｉｓｄｉｆｆｉｃｕｌｔｆｏｒｈｕｍａｎｅｙｅｓｔｏｄｉｓｔｉｎｇｕｉｓｈｄｅｔａｉｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ．Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅａｂｏｖｅｐｒｏｂｌｅｍｓ，ａｈｉｇｈ－ｆｒｅｑｕｅｎｃｙｄｅｔａｉｌｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔｍｅｔｈｏｄｏｆｌａｎｄｓｃａｐｅｉｍａｇｅｂａｓｅｄｏｎｈｕｍａｎｖｉｓｕａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｉｔｎｅｅｄｓｔｏｄｉｖｉｄ...
