第４５卷第３期２０２３年３月系统工程与电子技术ＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓＶｏｌ．４５Ｎｏ．３■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■Ｍａｒｃｈ２０２３文章编号：１００１－５０６Ｘ（２０２３）０３－６２１－０８网址：ｗｗｗ．ｓｙｓ－ｅｌｅ．ｃｏｍ收稿日期：２０２２０３２２；修回日期：２０２２０７２７；网络优先出版日期：２０２２０９０８。网络优先出版地址：ｈｔｔｐ：∥ｋｎｓ．ｃｎｋｉ．ｎｅｔ／ｋｃｍｓ／ｄｅｔａｉｌ／１１．２４２２．ＴＮ．２０２２０９０８．１００２．００２．ｈｔｍｌ＊通讯作者．引用格式：王东，崔忠马，陈文东，等．基于模糊递归和最优硬阈值的局部投影降噪算法［Ｊ］．系统工程与电子技术，２０２３，４５（３）：６２１－６２８．Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｍａｔ：ＷＡＮＧＤ，ＣＵＩＺＭ，ＣＨＥＮＷＤ，ｅｔａｌ．Ｌｏｃａｌｐｒｏｊｅｃｔｉｖｅｎｏｉｓｅｒｅｄｕｃｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎｆｕｚｚｙｒｅｃｕｒｒｅｎｃｅａｎｄｏｐｔｉｍａｌｈａｒｄｔｈｒｅｓｈｏｌｄ［Ｊ］．ＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ，２０２３，４５（３）：６２１－６２８．基于模糊递归和最优硬阈值的局部投影降噪算法王东１，崔忠马２，陈文东２，舒勤１，＊（１．四川大学电气工程学院，四川成都６１００６５；２．北京遥感设备研究所，北京１０００８４）摘要：针对原始局部投影降噪算法的局部邻域选取问题和子空间划分问题，提出了一种基于模糊递归图和最优硬阈值准则的局部投影降噪算法。首先，利用模糊递归图确定局部邻域范围；然后，再对邻域矩阵进行奇异值分解，并利用最优硬阈值准则对局部邻域的信号子空间和噪声子空间进行划分；最后，进行投影去噪。Ｌｏｒｅｎｚ信号的仿真结果表明，所提方法能够提高信噪比并降低均方误差，恢复原始吸引子的形态结构。对实测含噪心电图信号进行处理后，信噪比显著提高，验证了本方法的有效性。关键词：局部投影；模糊递归图；最优硬阈值准则；降噪；混沌信号中图分类号：ＴＮ９１１．７文献标志码：ＡＤＯＩ：１０．１２３０５／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１－５０６Ｘ．２０２３．０３．０１Ｌｏｃａｌｐｒｏｊｅｃｔｉｖｅｎｏｉｓｅｒｅｄｕｃｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎｆｕｚｚｙｒ...
