第44卷第1期2023年2月Vol.44No.1Feb.2023发电技术发电技术PowerGenerationTechnology基于免疫算法的电网拓扑结构识别董宸1，吴强2，黄河2，章锐3，杨秀媛4*（1.阳光电源(南京)有限公司，江苏省南京市210000；2.国网江苏省电力有限公司，江苏省南京市210000；3.哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院，黑龙江省哈尔滨市150001；4.北京信息科技大学自动化学院，北京市海淀区100192）PowerGridTopologyIdentificationBasedonImmuneAlgorithmDONGChen1,WUQiang2,HUANGHe2,ZHANGRui3,YANGXiuyuan4*(1.SUNGROW(Nanjing)Co.,Ltd.,Nanjing210000,JiangsuProvince,China;2.StateGridJiangsuElectricPowerCo.,Ltd.,Nanjing210000,JiangsuProvince,China;3.SchoolofElectricalEngineeringandAutomation,HarbinInstituteofTechnology,Harbin150001,HeilongjiangProvince,China;4.SchoolofAutomation,BeijingInformationScience&TechnologyUniversity,HaidianDistrict,Beijing100192,China)摘要摘要：基于大电网运动轨迹识别电网拓扑结构，对实现信息驱动的大电网运行态势感知与智能控制具有重要意义。首先，基于电网功率平衡原理和潮流约束，将电网拓扑结构识别归结为寻求盒子与小球全局最优组合问题，从全新角度给出电网拓扑识别思路，简化了传统电网拓扑识别的复杂流程。其次，根据母线节点功率流通平衡特性，建立了电网拓扑结构识别数学模型，从全局寻优角度提高了电网拓扑识别效率，同时引入电压损耗以克服电网拓扑识别不唯一问题。再次，采用免疫智能算法对该模型进行求解，该算法有效保持了抗体多样性，避免了早熟收敛问题。最后，在IEEE39、IEEE118节点系统上进行了测试，验证了方法的有效性。关键词关键词：新型电力系统；电网；拓扑识别；免疫算法；信息驱动ABSTRACT:Powergridtopologyidentificationforlargepowergridtrajectoriesisofgreatsignificanceforinformation-drivenlargepowergridoperationsituationawarenessandintelligentcontrol.Firstly,basedontheprincipleofpowerbalanceandpowerflowconstraints,theidentificationofpowergridtopologywasreducedtotheproblemofseekingtheglobaloptimalcombinationofboxandball.Theideaofpowergridtopologyidentificationwasgivenfromanewperspective,whichsimplifiedthecomplexprocessoftraditionalpowergridtopologyidentification.Secondly,accordingtothepowerflowbalancecharacteristicsofbusnode...
