《工业控制计算机》2023年第36卷第2期图2数据文件解析流程基于跨平台的仪器设备数据智能采集技术实现随着大数据、物联网、工业互联网等技术的日渐成熟和广泛应用，将加速推动传统产业向着数据化的变革。对传统仪器设备进行适度的数字化改造再利用，是当前推进数字化转型必经路径。在转型发展与变革过程中，会遇到各种技术难题，其中不同平台或无API接口的仪器设备数据自动采集是制约数字化工厂、智慧实验室等数据化转型的关键技术。目前，国内较多工厂、实验室、企业所使用的实验仪器、研发设备、仿真仪器等仪器设备基本上都是国外企业提供，多数国外企业不提供仪器设备的数据API接口，只能通过人工读取文件的形式提取数据。另外，传统仪器设备来自不同知名企业的不同设备，部分数字装备系统严格封闭，缺乏外部通信连接和数据API接口设计，大量传统仪器设备因设计之初没有考虑数据采集、数字化控制、网络控制等需求，进行数字二次改造升级难度较大。通过对不同平台的仪器设备数据智能采集技术的研究，将突破跨平台的数据采集和国外企业对我们的技术限制，推动工厂、实验室、企业对新旧仪器设备的数字化升级改造，实现对仪器设备利用的质量变革、效率变革。1技术实现跨平台即不依赖于操作系统，也不依赖硬件环境，可兼容各类型的仪器设备。实现跨平台的仪器设备数据智能采集技术主要由仪器设备、前置服务器、云服务器3部分组成，构建成数据智能采集网络，如图1所示为技术实现流程。其中，仪器设备支持不同品牌、不同类型、不同时期的产品；前置服务器是本课题的主要技术研究对象，负责数据的智能采集，可连接若干仪器设备，连接方式可以采用直接连接或间接连接；云服务器将各个前置服务器的数据汇总，进行存储、整理、分析等。1.1数据文件解析流程数据文件处理主要分为目标文件夹的监听、数据文件解析规则、数据文件解析实现三部分，如图2所示为数据文件解析流程。前置服务器运行时，将自动读取配置文件，并开始对仪器设备输出文件的指定文件夹进行监听。如果发现有新数据文件生成，将对该数据文件进行判断。仪器设备产生的数据文件主要分为可直接读取文件与不可直接读取文件，对可直接读取的文件直接进行文件读取、配置数据分析规则，自动转换为结构化数据；对不可直接读取的文件将文件转换为图片后，使用OCR技术转换为文字，再进行处理。对于部分可直接读取文件，存在读取编码为乱码、读取区域为图片的问题，将通过使用OCR技术只针对部分区域进行...
