第14卷第2期食品安全质量检测学报Vol.14No.22023年1月JournalofFoodSafetyandQualityJan.,2023基金项目:国家自然科学基金项目(32001790、32272409、31701693)Fund:SupportedbytheNationalNaturalScienceFoundationofChina(32001790,32272409,31701693)*通信作者:谷惠文,博士,副教授,主要研究方向为食品安全与真实性检测及溯源。E-mail:gruyclewee@yangtzeu.edu.cn*Correspondingauthor:GUHui-Wen,Ph.D,AssociateProfessor,CollegeofChemistryandEnvironmentalEngineering,YangtzeUniversity,No.1,NanhuanRoad,JinzhouDistrict,Jinzhou434023,China.E-mail:gruyclewee@yangtzeu.edu.cn基于抗氧化活性指标的国产红葡萄酒产地识别彭芷芯1,吕毅2,石洁1,李志泉1,尹小丽1,谷惠文1*[1.长江大学生命科学学院/化学与环境工程学院,荆州434023;2.宁夏食品检测研究院,国家市场监管重点实验室(枸杞及葡萄酒质量安全),银川750004]摘要:目的对比分析不同产地葡萄酒抗氧化活性的差异,以此实现葡萄酒产地的判别。方法以新疆吐鲁番、宁夏银川和河北秦皇岛的红葡萄酒为研究对象,采用理化检测方法比较不同产地葡萄酒抗氧化活性的差异,并利用主成分分析(principalcomponentanalysis,PCA)、正交偏最小二乘-判别分析(orthogonalpartialleastsquares-discriminantanalysis,OPLS-DA)和支持向量机(supportvectormachine,SVM)建立葡萄酒的产地识别模型。结果在对葡萄酒酒样抗氧化活性指标测定中,不同产地酒样表现的抗氧化能力依次为:新疆吐鲁番>宁夏银川>河北秦皇岛。基于以上述抗氧化活性指标数据进行PCA分析发现,不同产地葡萄酒样本大致可以各自聚集成类,并且前两个主成分的累计方差解释率可达89.6%,基本可以反应总体数据信息;进一步通过OPLS-DA和SVM建立产地识别模型,以其中8个不同产地的葡萄酒样本作为测试集进行外部验证,结果发现两个模型的识别准确率均可达87.5%,表现出较好的产地识别能力。结论根据抗氧化活性的差异性可以实现国产红葡萄酒的产地识别。关键词:国产红葡萄酒;抗氧化活性;产地识别;支持向量机;化学计量学GeographicaloriginidentificationofChineseredwinesbasedonantioxidantactivityindexesPENGZhi-Xin1,LVYi2,SHIJie1,LIZhi-Quan1,YINXiao-Li1,GUHui-Wen1*(1.CollegeofLifeSciences/CollegeofChemistryandEnvironmentalEngineering,YangtzeUniversity,Jingzhou434023,China;2.KeyLaboratoryofQualityandSafetyofWolfberryandWineforStateAdministration...
