用电252供用电DISTRIBUTION&UTILIZATION第40卷第2期2023年2月摘要：中国大部分地区目前还处在工业化中后期阶段，行业用电在全社会用电量中占有较大比重，随着区域协同发展政策的实施，各地区内部行业间联系日益紧密，针对地区内部行业用电量预测问题，传统单维度历史序列分析无法满足需求。介绍一种基于关联规则发掘算法确定行业电量增长主导因素的方法，结合面板数据建立区域行业用电量空间协同预测模型，模型基于面板协整关系实现多地区行业用电量预测。以中国南方五省非金属行业用电量及相关经济数据为例进行实证研究，验证了所提出的空间协同预测模型的可行性与有效性。关键词：行业用电量；主成分分析；面板回归；空间协同预测；电量预测中图分类号：TM721文献标志码：ADOI：10.19421/j.cnki.1006-6357.2023.02.0080引言2018年7月，国家能源局、国家发展和改革委员会发布《关于积极推进电力市场化交易进一步完善交易机制的通知》（发改运行〔2018〕1027号）［1］。通知指出，2018年将选择部分重点行业电力用户，率先全面放开发用电计划试点，进一步扩大交易规模、完善交易机制，形成新的改革突破口和着力点。在改革的背景下，挖掘地区行业用电量增长潜力，把控地区行业用电量变化走向对改革的顺利进行有着重要的战略意义。中长期用电量需求预测是制定电力电量平衡及能源布局规划的重要基础，科学高效的预测方法对于电力系统的经济安全运行，乃至整个地区的社会经济发展至关重要［1-5］。目前，中长期电量预测的对象大多是关于地区的总用电量，地区规模越大，利用传统的趋势外推方法得到的预测精度就越高。但是随着我国经济发展进入新常态，这种预测模式的准确度值得商榷。同时，分行业电量是地区全社会用电量的重要组成部分，而不同行业用电影响因素不同、电能消费特性存在差异，导致变化规律也各有特点，针对典型行业用电量预测方法开展研究，不仅可以进一步提高地区总电量的预测准确度，同时也具有理论研究价值。建立多地区的行业用电量空间协同预测模型，其相关研究不仅使多地区行业用电量数据得到更为有效的利用，也将给出更科学、更精细化的预测结果，为各地区的电力调度规划部门开展相关预测工作提供参考。传统的用电量预测研究多在单一地区的不同时间尺度上开展，随着区域协调发展战略的实施，对用电量的预测研究逐渐从时间尺度延伸至空间尺度，从传统的单地区用电量预测向多地区用电量协同预测发展。目前国内外针对空间尺度下的用电量...
