143信息：技术与应用信息记录材料2022年12月第23卷第12期0引言图像识别技术可将被识别的对象归入相应的类型，被广泛应用于各个领域[1]。通过对图像特征的转向提取，感知图像特点，划分图像类别。多媒体彩色图像是人们获取信息的最重要途径，图像语言能够传达给人们更直观的视觉感受，在某种程度上更胜于文字语言[2]。根据统计，超过75%的信息是由视觉系统获取的，即通过多媒体彩色图像传播的。如何发挥多媒体彩色图像在各个领域中的更高效能，成为科研工作的关注与研究重点。为落实此项工作，实现对多媒体彩色图像的精准识别与高效感知，本文引进灰度编码技术，设计一种多媒体彩色图像的高效识别方法。1基于灰度编码的多媒体彩色图像灰度转换为实现对多媒体彩色图像的精准识别，利用灰度编码技术转换图像灰度。首先明确多媒体彩色图像的色彩空间表现方式为RGB，将图像录入计算机后，可以用显示屏幕上的24位真彩构建图像RGB模型。其次将原始图像的色彩划分为R、G、B三种原光色，每个光色在终端占用8bit[3]。最后为满足人眼对多媒体彩色图像的识别，在色彩空间中，设置一个任意光色，将其表示为Y，Y可以通过下述公式计算得到。***YaRbGcB=++（1）式（1）中：a、b、c表示三条信道的空间颜色占比。当abc==时，多媒体彩色图像将呈现灰度阴影状态；当RGB==时，多媒体彩色图像呈现纯白色或纯黑色。使用灰度编码技术，将RGB模型按照HIS坐标进行转换，将LAB色彩表现模式作为中介，明确图像的LAB模式是一种全新的色彩模式，在此种模式下，L表示图像呈现亮度；A表示图像中色彩从红色到绿色的过渡范围；B表示图像中黄色到蓝色的过渡范围[4]。可以使用LAB模式表示多媒体彩色图像中的任意一种颜色，任何颜色都可以映射到此空间中[5]。转化处理过程中，按照标准将图像的RGB色彩转换为LAB模式，对原始图像进行去色处理后，再将图像返回RGB表示方式，生成一种多媒体图像的等值灰度阶级，根据图像的阶级，确定当前状态下图像的灰度值。通过此种方式，使多媒体彩色图像的灰度处理过程简易化[6]。2图像纹理特征提取引进Gabor小波处理法提取多媒体彩色图像纹理特征[7]。目前，可用于描述图像纹理特征的内容包括几何特征、混合特征、纹理特征与序列特征。其中纹理特征中的Gabor小波特征，可以直接反映出时域与频域内的频谱信息。调整多媒体彩色图像中的频谱信息，可以起到强化图像低频信息的效果，以此种方式，实现对图像呈现效果的视觉优化。在此过程中，使用二维Gabor滤...
