浙江工贸职业技术学院学报JOURNALOFZHEJIANGINDUSTRY&TRADEVOCATIONALCOLLEGE第22卷第4期2022年12月Vol.22No.4Dec.2022基于计算机图像处理的中文古籍书法笔画特征提取*黎浩宏（浙江工贸职业技术学院，浙江温州325003）摘要：运用计算机图像处理技术可以较好进行中文古籍书法中的笔画特征提取，它的细化程度高，能够从笔画骨架层面思考解决问题，对于书法笔画中全局特征的提取与局部特征提取非常有效。首先将书法中的笔画骨架划分为多个笔段，再结合书法固有的书写特点来切换笔法，迎合笔法特征进行书写。本文就基于计算机图像处理技术对中文古籍中的书法笔画整体、局部特征进行提取分析，从而得出有价值结论。关键词：计算机图像处理技术；中文古籍；书法笔画；特征提取；整体；局部中图分类号：TP391.41文献标志码：A文章编号：1672-0105（2022）04-0043-04FeatureExtractionofCalligraphyStrokesinChineseAncientBooksBasedonComputerImageProcessingLIHaohong（ZhejiangIndustry&TradeVocationalCollege,Wenzhou325003,China)Abstract:TheuseofcomputerimageprocessingtechnologycanconductfeatureextractionofcalligraphystrokeinChinesean-cientbooksbetter.Itshighdegreeofrefinementcanconsiderandsolvetheproblemfromthestrokeskeletonlevel,whichisveryeffec-tivefortheextractionofglobalfeaturesandlocalfeaturesincalligraphystrokes.Firstly,theskeletonofthestrokesincalligraphyisdi-videdintoseveralstrokesandcombinedwiththeinherentwritingcharacteristicsofcalligraphytoswitchstrokes,andthenwritecater-ingtothecharacteristicsofthestrokes.Basedoncomputerimageprocessingtechnology,thispaperextractsandanalyzestheoverallandlocalfeaturesofcalligraphystrokesinChineseancientbooks,thustodrawvaluableconclusions.KeyWords:computerimageprocessingtechnology;ancientChinesebooks;calligraphystrokes;featureextraction;overall;local收稿日期：2022-09-25基金项目：浙江省基础公益研究计划项目“基于增强现实技术的中文古籍书法字图像交互式深度展示系统的研究”（LGF19F020004）作者简介：黎浩宏（1975—），男，江西宁都人，硕士，副教授，研究方向：图像处理、数据库、计算机应用。Doi:10.3969/j.issn.1672-0105.2022.04.0090前言作为中国传统文化的精华，书法艺术在千百年来传承于中国以及海外各个国家。而在当...
