73AVIATIONMAINTENANCE&ENGINEERING航空维修与工程2023/1www.aviationnow.com.cn二乘回归、GM（1，1）模型、机器学习等方法对商用飞机的维修成本进行预测。与军机和民机相比，通用飞机在系统构成、性能参数、维修方式等方面有很大区别，现有的成本预测方法只能提供部分参考，通用飞机维修成本的预测工作应体现其特殊性。例如，如果利用参数模型对通用飞机维修成本进行预测，需要考虑成本影响变量（可靠度、维修度、飞行时间、平均故障间隔时间等）与维修成本或成本变量之间的相关关系。一方面，对成本数据的质量和数量要求较高；另一方面，不能考虑到通用飞机突发故障对维修成本的影响。本文采用对通用飞机维修成本自上而下、精细划分的分析思路，提出利用工程估算的方法对通用飞机维修成本进行预测研究，以获取相对精确的维修成本估算值。0引言与商用飞机相比，通用飞机以市场化程度高、飞行方式灵活、价格低廉、使用维修方便等优点越来越受到关注[1]。特别是，自2010年以来我国相继颁布了多项低空空域开放政策，极大地促进了通用航空在国内的发展。伴随通用飞机的广泛应用，其经济性问题越来越受到飞机运营商和制造商的重视[2]。对通用飞机运营商而言，选择一款入手价格合理、后期故障少的机型对后期运营管理大有裨益。对通用飞机制造商而言，一款高性价比的机型对提高市场竞争力、开拓销售市场十分重要。维修成本是寿命周期成本（LCC）的重要组成部分，对其成本预测方法开展研究，对于通用飞机改型设计阶段的优化设计、缩减LCC等至关重要。国外对飞机维修成本的预测工作起步较早。早在1944年美国运输协会（ATA）就创建了ATA估算方法[3]，对飞机的维修成本开展评估工作。此后，波音和空客分别于1971年[4]和1988年[5]提出本公司的维修成本估算方法，欧洲航空协会（AEA）于1989年建立了AEA的飞机维修成本预测模型，美国国家航空航天局（NASA）于1995年提出NASA系列维修成本预测方法[6]。此外，国外研究人员在研究中发现，影响飞机维修成本的关键因素是飞机的可靠性和飞行时间，并建立了相关参数模型对飞机的维修成本进行预测。国内对飞机维修成本的预测工作起步于20世纪80年代。中国民航大学于1995年[7]尝试利用欧洲航空协会建立的AEA算法对国内商用飞机的维修成本进行预测，在证实AEA方法的通用性后，对我国多家航空公司飞机选型工作提供了帮助。中国商飞和南航于2003年联合创建了商用飞机的维修成本工程估算模型[8]。还有一些相关研究人员尝试利...
