2023年第36卷第1期ElectronicSci.＆Tech./Jan.15，2023https://journa-.xidian.edu.cn收稿日期:2021-06-02基金项目:贵州省科学技术基金(［2019］1100);贵州省普通高等高校科技拔尖人才支持计划资助(2018036);贵州省科技创新人才团队项目(［2018］5615)GuizhouScienceandTechnologyFund(［2019］1100);SponsoredbyProgramforTopScience＆TechnologyTalentsinUniversitiesofGuizhou(2018036);GuizhouScienceandTechnologyInnovationTalentTeamProject(［2018］5615)作者简介:徐立立(1996－)，男，硕士研究生。研究方向:配电网故障诊断。杨超(1972－)，女，副教授。研究方向:电网规划及电能质量管理。基于改进鲸鱼算法的含DG配电网故障区段定位徐立立，杨超，曾浩然(贵州大学电气工程学院，贵州贵阳550025)摘要针对鲸鱼优化算法存在收敛速度较慢、定位精度不够高等问题，文中提出了一种基于改进鲸鱼算法的含分布式电源配电网故障区段定位方法。构建了一种适用于多电源配电网故障定位的数学模型，采用自适应惯性权重策略来优化鲸鱼算法，并利用改进后的鲸鱼算法对构建的定位模型进行求解。在33节点含分布式电源的配电网上进行算例仿真，仿真结果表明在配电网发生单重、多重故障的情况下，改进后的鲸鱼算法能快速准确地定位出故障区段，且具有良好的容错性能。相较于传统鲸鱼算法，改进鲸鱼算法收敛速度更快，定位准确性更高，定位的可靠性也更高。关键词分布式电源;故障定位;传统鲸鱼算法;自适应惯性权重;改进鲸鱼算法;配电网;容错性;可靠性中图分类号TP183;TM726文献标识码A文章编号1007－7820(2023)01－015－06doi:10.16180/j.cnki.issn1007－7820.2023.01.003FaultSectionLocationofDistributionNetworkwithDGBasedonImprovedWhaleAlgorithmXULili，YANGChao，ZENGHaoran(TheElectricalEngineeringCollege，GuizhouUniversity，Guiyang550025，China)AbstractInviewoftheproblemsofslowconvergencespeedandlowpositioningaccuracyofwhaleoptimizationalgorithm，afaultsectionlocationmethodbasedonimprovedwhalealgorithmfordistributionnetworkwithdistributedgenerationisproposedinthisstudy．Amathematicalmodelsuitableforfaultlocationofmulti－sourcedistributionnetworkisconstructed．Theadaptiveinertiaweightstrategyisusedtooptimizethewhalealgorithm，andtheimprovedwhalealgorithmisusedtosolvethelocationmodel．Thesimulationresu...
