782023·02技术推广·试验研究农事百科松江鲈鱼，俗称四鳃鲈。该鱼头部宽扁，有棱无棘。农产品食用安全保障越来越受到消费人群重视，农产品主要农残智能化检测意义非凡[2]。传统农产品农残检测主要依靠实验仪器和理化实验，现在的大趋势是快速无损检测，利用快检方式测试后肉眼进行识别和判断[3]。目前快速无损检测的准确率不高，因为人眼对结果的判断相对主观，所观察到快检结果的颜色变化也会有所不同，从而导致对农产品主要农残最后的评定出现误差[4]。如何提高农残检测效率和准确度，引入新的技术手段是关键。图像处理技术已逐渐在部分农业院校及科研院所的农业领域得到应用，并取得很好的成果，例如基于图像识别处理的粮虫检测方法[5]，基于图像处理的水稻生长监测系统，并且将图像处理技术应用于农业工程[6]，再比如使用MATLAB分析了大量的农业病虫害图像数据，然后开发了一种基于图像处理技术的农业病虫害识别算法，解决了专家人工识别过程中的难题，为用户提供了更准确的识别结果[7]。诸如此类的农业领域都运用了图像处理技术，但在农残检测方向，至今还少有提及。本研究借鉴了图像处理技术在农业中的应用研究，通过对原始图片进行标识物锁定、对图片进行高斯滤波以及进行边缘检测，实现对试纸目标物的提取检测。应用Python+OpenCV技术来对原始图片进行图像的预处理，应用有监督学习为对比的数据图片进行标识，使检测人员对农产品主要农残检测试纸颜色变化更具直观性，同时减轻检测人员工作压力，实现机器视觉的试纸颜色变化的图像处理[8]。1材料和方法1.1材料及原理研究实验主要采用了北京中瑞祥科技有限公司的快检试纸和试盘，并以李志伟等人在氨基甲酸酯类农药残留分析方法上的总结与归纳作为本实验的理论依据[9]。氨基甲酸酯类农药残留主要分析方法有色谱分析、生物检测、免疫分析、生物传感器等。而本实验采用的是胆碱酯酶抑制法，利用氨基甲酸酯类农药可以具有针对性的使动物体内中枢神经内的胆碱酯酶活性遭到破坏的特点，来配合特制的显色剂，使其发生处于不同程度的蓝色反应。对基于机器视觉的氨基甲酸酯类农残的检测李毅1，李海鹏2，杜毅3，岩樱洁3，罗玲1，曹志勇1**（1.云南农业大学大数据学院，云南昆明650201；2.山西省地产投资有限公司，山西太原030012；3.云南省农业农村信息与宣传中心，云南昆明650224）摘要：随着中国农业飞速发展，通过机器视觉技术处理农产品主要农残快检，以达到智能检测的目的，也为提高农产品主要农...
