-79-CHINASCIENCEANDTECHNOLOGYINFORMATIONFeb.2023·中国科技信息2023年第3期三星推荐◎信息基础设施作为数字经济的重要载体，在“新基建”中拥有非常重要的地位，5G是通信网络设施的重要组成部分。近两年来能耗较大的5G基站站址数量迅速增加，大量基站依托于原有机房完成建设。然而，原有机房空间有限、5G基站运行保障难度大、低延时5G应用需求难以满足等问题给5G基站供电系统稳定可靠运行提出了极大的挑战。对5G基站供电系统运行状态进行有效监测，及时准确的发现基站供电异常是保障电信企业稳定运营的重要基础性工作。本文从通信基站供电系统运行数据空间特性出发，提出一种基于高维空间重构的5G基站供电系统异常检测算法。该方法在考虑基站供电检测数据时间特性的同时重点分析其高维空间特性，能够实时的发现基站供电异常，掌握用5G基站用电量的动态变化情况，在不增加额外人力物力的情况下保障5G基站的稳定、可靠运行，实现精准集约能源管理，提升企业运行效率。研究背景为应对海量数据、大规模互联、超低延时、超高速率的万物互联时代应用场景需求，5G基建在我国“新基建”发展规划中具有举足轻重的位置。然而5G网络的架构特性对基站电源系统提出了更高的需求。一个5G基站平均功耗是4G基站的3~4倍。同时，飞速增长的宏基站和微基站数量导致站点电力供应需求剧增。除此之外，机房空间限制、DC机房运行保障难度大、低延时应用需求（无人驾驶、工业互联网等）等困难的存在亟需5G基站能够高效稳定的供电。因此，对5G基站供电系统进行监测，实现对供电异常的实时检测对5G提升基站运行的稳定性和可靠性具有十分重要的意义。当前人工智能技术已走进各行各业，在通信行业人工智能技术也广泛应用在智能网优化、站址规划、新业务拓展等领域。然而，对5G基站供电系统异常的检测目前人工智能技术应用还不充分。如何利用基站现有供电系统运行数据，在不额外增加人力、物力的情况下构建有效的异常检测模型对实现5G基站稳定运行具有重要作用。本文针对5G基站供电系统运行数据进行分析，不仅利用其时间序列特性，更针对基站供电系统运行数据高维空间特性进行分析，构建高维空间重构模型，从而实现对基站供电系统供电异常的有效检测。本文提出的模型能够为5G基站的稳定运行提供保障，研究不仅具有理论意义更具有重要的现实意义。行业曲线开放度创新度生态度互交度持续度可替代度影响力可实现度行业关联度真实度基于高维空间重构的基站异常检测王奕王奕（1992...
