收稿日期：２０２２⁃０３⁃０９；修订日期：２０２２⁃１１⁃３０基金项目：山东省研究生教育优质课程项目（ＳＤＫＣ２００５）；山东省中医药科技发展计划项目（２０１９０２０７）；国家教育部高等教育司产学合作协同育人项目（２０２１０１３１２０１８）作者简介：田琪（１９９２⁃），女（汉族），内蒙古赤峰人，山东中医药大学中医学院在读博士研究生，硕士学位，主要从事舌、脉、证及其相关研究工作．∗通讯作者简介：任健（１９７７⁃），男（汉族），山东济南人，山东中医药大学中医学院教授，博士学位，主要从事舌、脉、证及其相关研究工作．基于卷积神经网络的舌态辨识方法探讨田琪，商庆新，张硕，陈宇，王敏，任健∗（山东中医药大学中医学院，山东济南２５０３５５）摘要：在智能医疗时代背景下，中医与人工智能的交叉融合为中医的发展提供了新动力，为中医舌诊发展指了明新方向。目前智能舌诊研究以舌部图像的色、形辨识为主，对舌态的研究较少。然舌态既可补充舌色、形反映信息的不足，又潜藏着大量未知的医学信息，可能是未来智能舌诊研究的主要方向。卷积神经网络因其在目标检测、图像识别领域的独特性能而成为计算机视觉任务中的主要方法，目前已广泛应用于舌色、形的辨识，并在舌态研究领域展现了巨大潜力。文章通过挖掘古代典籍中舌态的价值，提出利用卷积神经网络算法进行舌态辨识，以期实现中医舌诊思维模式突破与智能创新突破，为舌诊未来发展打开新空间。关键词：舌诊；舌态；卷积神经网络；识别模型ＤＯＩ标识：ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８⁃０８０５．２０２２．１２．４６中图分类号：Ｒ２⁃０３文献标识码：Ａ文章编号：１００８⁃０８０５（２０２２）１２⁃２９８８⁃０３近年来党和国家大力推进新一代信息技术发展，加强人工智能在教育、医疗卫生等领域的深度应用［１］，明确提出了智能医疗模式［２］、“互联网＋中医药健康服务”行动等，鼓励发展互联网中医医院，开发中医智能辅助诊疗系统。医疗领域与人工智能的逐步融合，开启了智能医疗新时代［３，４］。在此时代背景下，中医与人工智能的交叉融合势在必行［５，６］。舌诊作为中医诊疗过程中的重要诊法，其智能化研究更具重要意义［７］。以往智能舌诊以舌部静态图像色、形研究为主，对舌态研究未给予重视。舌态除了可补充舌色、形所反映信息的不足，还蕴含了大量肉眼难以察觉的信息，是未来智能舌诊的重点研究方向之一。当下利用何...
