北大中文核心期刊国外电子测量技术ＤＯＩ：１０．１９６５２／ｊ．ｃｎｋｉ．ｆｅｍｔ．２２０４３６３基于混沌差分进化算法的车联网计算卸载研究＊陈若涵１孙晔２孙洁１（１．华北理工大学电气工程学院唐山０６３２１０；２．中国信息通信研究院北京１００１９１）摘要：随着车联网（ｉｎｔｅｒｎｅｔｏｆｖｅｈｉｃｌｅｓ，ＩｏＶ）的不断发展，有限的车载终端已无法支持延迟敏感和计算密集型的车联网计算服务。移动边缘计算（ｍｏｂｉｌｅｅｄｇｅｃｏｍｐｕｔｉｎｇ，ＭＥＣ）通过在用户侧提供计算卸载服务，可实现车载任务的实时化处理并降低车载终端能耗。为了提高车联网计算中对有限资源的利用率，提出一种联合时间延迟与计算耗能的计算卸载模型，并采用差分进化算法（ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｅｖｏｌｕｔｉｏｎ，ＤＥ）进行计算。应用混沌映射与自适应参数对ＤＥ进一步优化，从而提高计算效率以应对ＩｏＶ高延迟敏感度的要求。最后进行实验仿真，仿真结果验证所提计算卸载策略的有效性。关键词：计算卸载；车联网；边缘计算；差分进化算法中图分类号：ＴＰ３文献标识码：Ａ国家标准学科分类代码：５１０．５ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌｏｆｆｌｏａｄｉｎｇｏｆｉｎｔｅｒｎｅｔｏｆｖｅｈｉｃｌｅｓｂａｓｅｄｏｎｃｈａｏｔｉｃｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍＣｈｅｎＲｕｏｈａｎ１ＳｕｎＹｅ２ＳｕｎＪｉｅ１（１．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＮｏｒｔｈＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｔａｎｇｓｈａｎ０６３２１０，Ｃｈｉｎａ；２．ＣｈｉｎａＡｃａｄｅｍｙｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（ＣＡＩＣＴ），Ｂｅｉｊｉｎｇ１００１９１，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｗｉｔｈｔｈｅｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｔｈｅｉｎｔｅｒｎｅｔｏｆｖｅｈｉｃｌｅｓ（ＩＯＶ），ｌｉｍｉｔｅｄｖｅｈｉｃｌｅｔｅｒｍｉｎａｌｓｃａｎｎｏｌｏｎｇｅｒｓｕｐｐｏｒｔｄｅｌａｙｅｄｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙａｎｄｃｏｍｐｕｔｉｎｇｄｅｎｓｅｌｙ－ｉｎｔｅｎｓｉｖｅｃａｒｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇｃｏｍｐｕｔｉｎｇｓｅｒｖｉｃｅｓ．Ｍｏｂｉｌｅｅｄｇｅｃｏｍｐｕｔｉｎｇ（ＭＥＣ）ｃａｎａｃｈｉｅｖｅｒｅａｌ－...
