第４５卷第１期２０２３年２月广东气象ＧｕａｎｇｄｏｎｇＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙＶｏｌ．４５Ｎｏ．１Ｆｅｂｒｕａｒｙ２０２３收稿日期：２０２３－０１－０２基金项目：广东省气象局智能网格预报技术创新团队（ＧＲＭＣＴＤ２０２００４）；广东省科技计划项目（２０１９Ｂ０２０２０８０１６）；广东省水利科技创新重点项目（２０２２－０２）；预报员专项ＣＭＡＹＢＹ２０２０－０９０；广东省气象台项目（２０２００５）作者简介：涂静（１９８５年生），女，硕士，高级工程师，主要从事天气预报与检验研究工作。Ｅ－ｍａｉｌ：ｔｕｊｉｎｇ＿ｇｄｍｏ＠１６３．ｃｏｍ通信作者：黄晓莹（１９８０年生），女，硕士，高级工程师，主要从事天气预报与检验研究工作。Ｅ－ｍａｉｌ：４６６６３５６４７＠ｑｑ．ｃｏｍ涂静，叶萌，张华龙，等．基于天气学分型的２０２２年广东省暴雨预报检验［Ｊ］．广东气象，２０２３，４５（１）：４０－４３．基于天气学分型的２０２２年广东省暴雨预报检验涂静，叶萌，张华龙，黄晓莹，唐思瑜（广东省气象台，广东广州５１０６４０）摘要：基于天气学分型，对全球模式ＥＣＭＷＦ和ＣＭＡ⁃ＧＦＳ，区域模式ＣＭＡ⁃ＧＤ和ＣＭＡ⁃ＴＲＡＭＳ２０２２年广东省暴雨降水预报进行了检验，综合对比分析各家模式预报性能和偏差特征，结果表明：（１）２０２２年台风暴雨可预报性最高、锋面暴雨预报难度最大，预报员对模式台风和暖区暴雨“补漏”明显提高了主观ＴＳ评分。（２）ＣＭＡ⁃ＴＲＡＭＳ对台风暴雨预报表现最优，能有效提示广东省是否出现台风边缘影响的暴雨。（３）锋面暴雨ＴＳ评分普遍偏低，大范围漏报多为模式形势预报存在偏差，主观较难实现有效订正。（４）ＣＭＡ⁃ＴＲＡＭＳ和ＥＣＭＷＦ对暖区暴雨预报较优，其中ＥＣＭＷＦ对暖区形势预报更准确，ＣＭＡ⁃ＴＲＡＭＳ对降水强度和南部沿海暴雨预报更接近实况。关键词：天气预报；预报检验；天气学分型；暴雨；广东省中图分类号：Ｐ４５文献标志码：Ａｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００７－６１９０．２０２３．０１．０１０ＣＭＡ⁃ＧＤ和ＣＭＡ⁃ＴＲＡＭＳ最新版本于２０１９年８月投入广东省气象台业务应用，期间多次进行参数化方案改进，预报效果获得明显提升，ＣＭＡ⁃ＧＦＳ是中国气象局自主研发的新一代数值预报模式系统的全球模式版本，近两年也逐步成为预报员主要参考模式之一［１－２］。目前已有不少关于ＣＭＡ模式的检验...
