本栏目责任编辑：王力数据库与大数据技术ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术第19卷第3期(2023年1月）基于统计分析及关联规则的住院老龄患者共病规律的研究汪涛1，朋汤义1，2，卢思阳1(1.安徽中医药大学第一附属医院，安徽合肥230031；2.安徽省徽派中药炮制流派传承工作室，安徽合肥230031)摘要：目的：了解老年住院共病患者的疾病频率分布情况、疾病组合特点，对其一般规律进行探究，为共病患者疾病诊疗提供参考。方法：以安徽某三甲医院2020年1月1日-2020年12月31日住院患者为研究对象，收集出院疾病病案首页诊断名称及ICD-10编码，采用统计分析及关联规则数据挖掘方法，探究共病组合的特点。结果：收集年龄大于等于60，住院患者共18811例，共病患者数为17528例，占同期住院患者的93.18%，以男女作为分组条件，共病发生率差异无统计学意义(P>0.01)，以年龄段作为分组条件，共病发生率差异有统计学意义(P<0.01)；通过关联规则数据挖掘算法，计算频繁项集的支持度和置信度，得出支持度与置信度分别最高的5项集；支持度顺位列表中，高血压、糖尿病、冠心病、糖尿病相互组合是最常见的共病模式；置信度顺位列表中看出，冠心病患者常伴有心绞痛疾病，同时也伴有高血压病症；高血压患者常伴有糖尿病、冠心病、脑梗死或者肾终末期疾病。结论：住院老龄患者多病共存常见，可以通过统计学方法和关联规则方法可以探索共病特点，且结论与相关文献结论一致，为医院在临床收治共病患者提供支持。关键词：共病；共病特点；频繁项集；数据挖掘中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2023)03-0066-03开放科学（资源服务）标识码(OSID)：共病(multimorbidity)是指患者在同一时间同时或相继患有2种或2种以上疾病，即一个患者符合一种以上综合征的诊断标准而有多个诊断，这些诊断涉及患者的全部症状、体征和病程[1]。共病已成为的公共卫生问题，未来几十年医疗行业将要面临的最大挑战。共病之间既可以相互关联，相互伴随，也可以是不相关的平行关系[2]，随着人均预期寿命的持续延长，如何正确地认识和控制共病是目前健康管理的关键问题。通过对共病规律探究，可以全面了解患者的共病特点，有利于制定合理的临床诊疗方案，同时可以为此类人群疾病管理提供参考。1资料与方法1.1资料来源选取2020年1月1日-2020年12月31日在某院住院病案首页疾病诊断数>1且年龄≥60的病例为研究对象，收集病案首页主要诊断、主要诊断编码、其他诊断、其他诊断编码...
