－96－第17卷第4期2022年12月贵阳学院学报（自然科学版）（季刊）JOURNALOFGUIYANGUNIVERSITYNaturalSciences（Quarterly）Dec.2022Vol.17No.4摘要：多视图拼接技术还存在着在大范围区域内连续拼接时误差累积较快、整体精度不足的缺陷，这一问题仅依靠特征点匹配算法难以解决，而SLAM中的图优化方法由于采用了全局优化的策略，具有误差累计增长缓慢的优势，因此可以将特征点提取及匹配算法与图优化方法结合，在时域上进行图像配准，并通过最小二乘法优化从而减少累积误差，提高总体精度。关键词：多视图拼接；特征点提取及匹配；图优化；最小二乘法优化中图分类号：TP391.41文献标识：A文章编号：1673-6125（2022）04-0096-04MultiviewPointRegistrationin3DVisualizationTechnologyBasedonGraphOptimizationAlgorithmLINChen,LINXiao-bin（PhysicsandElectronicInformationEngineering，MinjiangUniversity，Fuzhou350108，Fujian，China）Abstract:Registrationofmultiviewpointinlargespaceoftenfacesthechallengeofrapiderroraccumulationandinsufficientoverallaccuracy.Itisusuallydifficulttosolvethisproblemonlywiththehelpoffeaturepointmatchingalgorithms.ThegraphoptimizationmethodinSLAMhastheadvantageofslowerroraccumulationowingtoitsglobaloptimizationstrategy.Thisresearchthereforecombinesthefeaturepointextractionandmatchingalgorithmwiththegraphoptimizationmethodtoperformimageregistrationinthetimedomain,andoptimizestheresultsthroughtheleastsquaremethodtoreducethecumulativeerrorandimprovestheoverallaccuracy.Keywords:MultiviewRegistration;FeaturePointExtractionandMatching;GraphOptimization;LeastSquareOptimization基于图优化算法的多视图拼接三维可视化技术研究林晨，林晓斌（闽江学院物理与电子信息工程学院，福建福州350108）［收稿日期］2022-08-20［基金项目］2020年福建省中青年教师教育科研项目（科技类）“基于图优化算法的多视图拼接三维可视化关键技术研究”（项目编号：JAT200414）。［作者简介］林晨，女，福建福州人，实验师、硕士。主要研究方向：智能信息处理。林晓斌，男，福建福州人，讲师、博士。主要研究方向：计算机科学、数字媒体和计算机视觉。随着计算机图形技术、高性能计算技术、计算机仿真技术和传感技术等技术的迅速发展，由计算机技术为核心产生的模拟系统应运而生...
