中国现代应用药学2023年1月第40卷第2期ChinJModApplPharm,2023January,Vol.40No.2·179·基于网络药理学的“黄芪-当归”药对抗肾纤维化的作用机制研究周森1,2，李侃1,2，安海倩1,2，刘明龙1,2，王喆1,2，刘天喜1,2*(1.兰州大学第一医院肾病科，兰州730000；2.兰州大学第一临床医学院，兰州730000)摘要：目的基于网络药理学的方法探讨“黄芪-当归”药对抗肾纤维化(renalfibrosis，RF)的作用机制。方法基于中药系统药理学技术平台(TCMSP)检索并筛选“黄芪-当归”药对的潜在活性成分，结合SwissTargetPrediction数据库，获得潜在活性成分所对应的作用靶点，并与通过GeneCards和OMIM数据库检索获得的RF相关靶点进行映射，获得“黄芪-当归”药对抗RF的潜在作用靶点，对得到的靶点通过STRING数据库构建蛋白-蛋白相互作用(protein-proteininteraction，PPI)网络，并筛选核心靶点和Hub靶点；利用DAVID数据库对核心靶点进行基因本体论和KEGG通路富集分析，通过构建“药对-活性成分-核心靶点-通路”网络，并利用分子对接技术对关键靶点和化合物的相互作用进行验证，系统阐释“黄芪-当归”药对抗RF的作用机制。结果基于TCMSP和SwissTargetPrediction数据库，共获得“黄芪-当归”药对60个潜在活性成分和763个作用靶点，通过与RF相关靶点进行映射，获得352个交集靶点。通过构建PPI网络并进一步筛选，获得“黄芪-当归”药对抗RF的30个核心靶点和9个Hub靶点，包括MMP9、IL6、EGFR、CASP3、MMP2等。核心靶点KEGG分析结果表明“黄芪-当归”药对可能通过TNF、ErbB、FoxO、MAPK、PI3K-Akt、HIF-1等与炎症、免疫相关的信号通路而发挥抗RF的作用。将关键活性成分和靶点进行分子对接，提示活性成分与靶点间具有较好的结合活性。结论本研究初步明确了“黄芪-当归”药对多成分、多靶点、多通路抗RF的复杂过程，为系统研究其抗RF的药效物质基础及作用机制奠定基础。关键词：黄芪；当归；肾纤维化；作用机制；网络药理学中图分类号：R966文献标志码：A文章编号：1007-7693(2023)02-0179-12DOI:10.13748/j.cnki.issn1007-7693.2023.02.005引用本文：周森,李侃,安海倩,等.基于网络药理学的“黄芪-当归”药对抗肾纤维化的作用机制研究[J].中国现代应用药学,2023,40(2):179-190.StudyontheAnti-renalFibrosisMechanismofAstragaliRadixandAngelicaeSinensisRadixBasedonNetworkPharmacologyZHOUSen1,2,LIKan1,2,ANHaiqian1,2,LIUMinglong1,2,WANGZhe1,2,LIUTianxi1,2*(1.Departmen...
