ＭｉｃｒｏｃｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓＶｏｌ．３９，Ｎｏ．１，２０２３研究与设计微型电脑应用２０２３年第３９卷第１期作者简介：孙磊（１９７９－），男，本科，高级工程师，研究方向为网络及信息安全、大数据分析处理等；卓俊宇（１９９４－），男，硕士，数据分析师，研究方向为机器学习与数据挖掘；李杏丽（１９９２－），女，硕士，数据分析师，研究方向为数据分析与挖掘；石秀程（１９９７－），男，本科，助理工程师，研究方向为：大数据运维、云计算；袁业（１９９２－），女，硕士，助理工程师，研究方向为大数据分析与挖掘。文章编号：１００７－７５７Ｘ（２０２３）０１－００９２－０５基于电力大数据的空心村分布智能规划模型研究孙磊１，卓俊宇２，李杏丽２，石秀程３，袁业４（１．陇南市大数据管理局，甘肃，陇南７４６０００；２．国网思极飞天（兰州）云数科技有限公司，甘肃，兰州７３００５０；３．国网甘肃省电力公司张掖供电公司，甘肃，张掖７３４０００；４．国网甘肃省电力公司检修公司，甘肃，兰州７３００５０）摘要：当前大部分空心村集中在村落外围，大量有效土地被闲置，传统规划模型提取的空心村特征模糊，空间融合方式单一，导致存在土地利用率不高的问题。为此，设计基于电力大数据的空心村分布智能规划模型。根据地理经纬度信息和线损信息，预处理空心村空间数据。利用测地距离代替欧氏距离，根据数据集包含的簇情形，得到电力大数据。采用峰值密度算法提取电力大数据特征。在空间边界上，采用迂回曲折方式确定空心村的结构形态和建筑逻辑秩序。通过多维数组控制全局数据，构建多维超立方智能规划模型。仿真实验结果表明：在４组不同智能规划模型应用下，实验组土地利用率平均值比３个对照组的土地利用率平均值分别高出了２２．３９％、２３．０５％以及１９．３７％，说明所设计模型能够有效规划空心村空间分布。关键词：电力大数据；空心村；分布状态；智能规划模型中图分类号：ＴＰ１８１文献标志码：ＡＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＰｌａｎｎｉｎｇＭｏｄｅｌｏｆＨｏｌｌｏｗＶｉｌｌａｇｅＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＰｏｗｅｒＢｉｇＤａｔａＳＵＮＬｅｉ１，ＺＨＵＯＪｕｎｙｕ２，ＬＩＸｉｎｇｌｉ２，ＳＨＩＸｉｕｃｈｅｎｇ３，ＹＵＡＮＹｅ４（１．ＬｏｎｇｎａｎＢｉｇＤａｔａＡｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ，Ｌｏｎｇｎａｎ７４６０００，Ｃｈｉｎ...
