SOFTWARE软件2023第44卷第1期2023年Vol.44,No.1基金项目：金华市公益性技术应用研究项目（2022-4-060,2022-4-063）；金华市教育科学规划研究课题（JB2022007,JB2023034）；金华高等研究院院设科研项目（GYY202101）资助作者简介：金晓康（1993—）,男,浙江金华人,硕士,讲师,研究方向：计算机视觉、高性能计算。通讯作者：沈才有（1968—）,男,浙江金华人,本科,中学高级教师,研究方向：网络安全。基于YOLO框架的实时交通标志识别算法研究与系统实现金晓康1吴瑶2施莹娟1沈才有1（1.金华高等研究院，浙江金华321013；2.金华职业技术学院信息工程学院，浙江金华321013）摘要：道路交通标志识别受限于所处复杂的自然场景以及种类繁多等因素,目前少有实时性、准确性、稳定性等各方面均衡的识别系统。利用在工业中应用广泛的YOLO算法对交通标志进行识别,以满足实时性和稳定性；利用大规模的自标数据集对深度网络重新训练,提升其泛化能力,保证识别准确性；将训练完成的深度网络部署在嵌入式设备JetsonTX2上,利用跨平台框架Qt实现交互式界面,使系统具备可应用性。该系统是一个通用平台,可支持不同高精度且高实时的网络模型的替换使用。关键词：智能交通系统；交通标志识别；深度网络；大规模数据集；嵌入式中图分类号：U463.6;TP18;TP391.41文献标识码：ADOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2023.01.005本文著录格式：金晓康,吴瑶,施莹娟,等.基于YOLO框架的实时交通标志识别算法研究与系统实现[J].软件,2023,44(01):020-023ResearchandSystemImplementationofReal-timeTrafficSignRecognitionAlgorithmBasedonYOLOFrameworkJINXiaokang1,WUYao2,SHIYingjuan1,SHENCaiyou1(1.JinhuaAdvancedResearchInstitute,JinhuaZhejiang321013;2.CollegeofInformationEngineering,JinhuaPolytechnic,JinhuaZhejiang321013)【Abstract】：Restrictedbycomplexnaturalscenesandthevarietyoftrafficsign,therearefewtrafficsignrecognitionsystemsthatarebalancedandpracticalintermsofreal-time,accuracy,adaptability,stability,etc.ThispaperexploitsYOLOalgorithm,whichiswidelyusedinindustry,torecognizetrafficsignstosatisfyreal-timeandstabilityrequirements.Thedeepnetworkisre-trainedbyusingalarge-scaleself-labeledtrafficsigndatasettoimproveitsgeneralizationabilityandensuretherecognitionaccuracy.ThetraineddeepnetworkisdeployedontheembeddeddeviceJets...
