舰船电子工程2022年第11期1引言目标检测跟踪算法在20世纪中期已经被提出，结合硬件平台FPGA和DSP，运用到了各个领域，尤其在军事方面。但是，伴随着科学技术的发展与进步，日益复杂的战场环境，对检测跟踪算法提出了更高的要求，所以对检测跟踪算法进行深入研究是非常必要的。当前，我国有很多科研人员对目标检测跟踪算法进行了研究，如基于局域熵的图像检测跟踪［1］，基于Top-hat的图像检测跟踪［2~3］，基于块匹配的图像检测跟踪［4］，基于多尺度的图像检测跟踪［5］等。这些算法都能很好地实现检测跟踪效果。但是在移植到DSP平台时，受限于DSP的处理速度、内存∗收稿日期：2022年5月8日，修回日期：2022年6月23日作者简介：王子瑜，男，硕士，工程师，研究方向：图像处理和光电系统。张长江，男，硕士，高级工程师，研究方向：图像处理和光电系统。周军华，男，高级工程师，研究方向：光电系统和通信设计。李强，男，硕士，高级工程师，研究方向：光电系统和光学设计。基于TMS320C6455的弱小运动目标的检测跟踪算法的研究∗王子瑜张长江周军华李强（中国电子科技集团公司第二十七研究所郑州450000）摘要论文以DSP芯片TMS320C6455为基础，采用偏微分因子和帧间差分因子相结合的弱小运动目标的检测跟踪算法，并对算法进行改进。首先将一副图像均分成大小相同的块，然后将图像块依次导入芯片内，分别对每块图像进行运算并存储结果，这样有效地解决了片内空间不足的问题；随后在跟踪模式下，对跟踪算法进行改进，在搜索到目标以后，以目标的为中心，得到一个感兴趣区域。为了满足目标跟踪的准确性和完备性，论文采用在一块图像进行感兴趣跟踪，同时在相邻的图像块进行全局搜索的方法。试验结果表明，论文采用的改进算法，不仅降低了算法的时间复杂度和空间复杂度，而且提高了跟踪目标的准确性。关键词TMS320C6455；检测跟踪算法；时间复杂度；空间复杂度中图分类号TP301.6DOI：10.3969/j.issn.1672-9730.2022.11.009ResearchonDetectingandTrackingAlgorithmofSmallMovingTargetsBasedonTMS320C6455WANGZiyuZHANGChangjiangZHOUJunhuaLIQiang（The27thResearchInstituteofChinaElectronicsTechnologyGroupCorporation，Zhengzhou450000）AbstractBasedonTMS320C6455，thepartialdifferentialfactorandinter-framedifferencefactorareadoptedandimprovedinthepaper.Firstly，animageisdividedintoblocksofthesamesize.Andthentheblocksareimportedi...
