第14卷第2期食品安全质量检测学报Vol.14No.22023年1月JournalofFoodSafetyandQualityJan.,2023基金项目:河南省高等学校重点科研项目(22B550003、22B150005)、河南牧业经济学院博士启动项目(M4050087)Fund:SupportedbytheProjectoftheKeyScientificResearchProjectsofCollegesandUniversitiesinHenanProvince(22B550003,22B150005),andtheDoctoralResearchFundProjectofHenanUniversityofAnimalHusbandryandEconomy(M4050087)*通信作者:常惟丹,博士,讲师,主要研究方向为食品安全与控制。E-mail:cwd201088@163.com*Correspondingauthor:CHANGWei-Dan,Ph.D,Lecturer,SchoolofFoodandBiologicalEngineering,HenanUniversityofAnimalHusbandryandEconomy,No.6,LongziNorthRoad,ZhengdongNewDistrict,Zhengzhou450046,China.E-mail:cwd201088@163.com基于rGO/g-C3N4纳米材料电化学传感器制备及其在日落黄检测中的应用常惟丹1*,鲍长俊2,徐军1(1.河南牧业经济学院食品与生物工程学院,郑州450046;2.昆明贵研药业有限公司,昆明650033)摘要:目的开发一种简单、高灵敏度的电化学传感器,用于定量测定商业食品中日落黄(sunsetyellow,SY)的含量。方法以氧化石墨烯(grapheneoxide,GO)、石墨相氮化碳(g-C3N4)为原料,水热还原制备复合材料(rGO/g-C3N4)。通过滴涂法将所制备的复合物溶液滴到工作电极上,制备传感器。结果在最优实验条件下,用差分脉冲伏安法(differentialpulsevoltammetry,DPV)对不同质量浓度(20~120mg/L)的SY进行检测,线性方程为△I=0.06864C+0.06205,检出限为0.125mg/L。本传感器特异性和稳定性良好,在实际样品检测中,回收率为97.8%~101.2%。结论rGO/g-C3N4复合纳米材料制备的传感器能够实现对SY的快速、灵敏检测,且该方法操作简单、成本低,在食品工业、安全检测等领域有巨大的应用前景。关键词:日落黄;rGO/g-C3N4;差分脉冲伏安法;检测PreparationofelectrochemicalsensorbaseonrGO/g-C3N4nanomaterialsanditsapplicationinsunsetyellowdetectionCHANGWei-Dan1*,BAOChang-Jun2,XUJun1(1.SchoolofFoodandBiologicalEngineering,HenanUniversityofAnimalHusbandryandEconomy,Zhengzhou450046,China;2.KunmingGuiyanPharmaceuticalCo.,Ltd.,Kunming650033,China)ABSTRACT:ObjectiveTodevelopasimpleandhighlysensitiveelectrochemicalsensorforquantitativedeterminationofsunsetyellow(SY)incommercialfood.MethodsThecomposite(rGO/g-C3N4)waspreparedb...
