GRASSLANDANDTURF（2022）Vol.42No.6基于RUSLE的祖厉河上游会师流域土壤侵蚀及敏感性分析柴亚昕，胡彦婷，张富*，高凡洁，包炳琛，蒋承洋（甘肃农业大学林学院，甘肃兰州730070）摘要：为进一步探究祖厉河流域侵蚀状况，以祖厉河上游会师流域为研究区，采用RUSLE模型，结合ArcGIS技术，定量和定性分析了土壤侵蚀和侵蚀敏感性特征。结果表明：祖历河上游会师流域主要以微度和轻度侵蚀为主，占总面积的92.49%；土壤侵蚀敏感性主要为低度敏感，面积为482.14km2，占研究区总面积的49.00%，总体敏感性较低；坡度5°以上区域土壤侵蚀及其敏感性逐渐增强，且随着坡度增大，土壤侵蚀加剧；在坡耕地、裸地及未采取有效措施的建设用地土壤侵蚀及敏感性较高；土壤侵蚀敏感性较高的地区，土壤侵蚀强度相对较大。研究结果可为流域土壤侵蚀的预防治理、土地利用规划和水土保持措施的布设等提供科学的依据。关键词：RUSLE模型；ArcGIS；土壤侵蚀；敏感性；祖厉河上游中图分类号：S157.1文献标志码：A文章编号：1009-5500（2022）06-0128-08DOI：10.13817/j.cnki.cyycp.2022.06.017土壤侵蚀致使土地资源破坏、荒漠化加剧、生产力降低等，对我国生态环境建设造成严重影响，是我国严重的环境问题之一［1-2］。据2019年全国水土保持公报显示，水土流失面积为271.08万km2，其中轻度水土流失面积为170.55万km2、中度46.36万km2、强烈20.46万km2、极强烈15.97万km2、剧烈17.74万km2［3］。分布范围较广且严重，因此，防治土壤侵蚀的发生发展任务刻不容缓［4］。土壤侵蚀敏感性指在自然状况下发生土壤侵蚀的潜在可能性及其程度，对区域土壤侵蚀的防治具有指导意义［5］。目前，国外土壤侵蚀研究应用较为广泛的方法为Wischmeier和Smith提出的通用土壤流失方程（RUSLE）模型，该模型适应大多数地理背景下的土壤侵蚀评价，国内刘宝元等［6］在RUSLE的基础上，将耕作因子（T）、生物因子（B）和工程因子（E）引入，建立了中国土壤流失方程。王礼先等［7］依据陡坡坡面的特点，得到了有关陡坡的坡面侵蚀模型。赵明月［8］、张乃夫等［9］依据RUSLE方程，结合ArcGIS等软件技术对青海湖流域、安徽新安江流域依据不同标准进行了流域尺度上的土壤侵蚀敏感性评价，得到不同土壤侵蚀敏感性分区并提出防治对策及建议，对土壤侵蚀的预防治理提供了参考依据。由此可见，采用RUSLE模型进行土壤侵蚀分析具有适用性广、结果较为准确等优点，为区域土壤侵蚀评价提供了有效的方法。祖厉河流域...
