第４６卷第２期２０２３年２月测绘与空间地理信息ＧＥＯＭＡＴＩＣＳ＆ＳＰＡＴＩＡＬＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＶｏｌ．４６，Ｎｏ．２Ｆｅｂ．，２０２３收稿日期：２０２１－０９－２７基金项目：广东省自然科学基金项目（２０１７Ａ０３０３１３２４０）；广州市科技计划项目市校（院）联合资助项目（２０２１０２０１０４１３）；广州市社会规划学科共建项目（２０２０ＧＺＧＪ１８３）资助作者简介：赖桂君（１９９７－），女，江西赣州人，人文地理学专业硕士研究生，主要研究方向为地理时空大数据分析。通信作者：赵冠伟（１９８１－），男，湖北荆门人，副教授，博士，２００８年毕业于中科院广州地球化学研究所人文地理学专业，主要从事人口分布与人群移动模式研究工作。基于差异化建模与ＴＦ－ＩＤＦ算法的城市功能区识别及混合度测算赖桂君１，赵冠伟１，２，杨木壮１，２（１．广州大学地理科学与遥感学院，广东广州５１０００６；２．广州大学国土资源与海岸带研究所，广东广州５１０００６）摘要：基于ＰＯＩ性质、特点的不同，本文构建了一个融合统计分析法、核密度分析法的城市功能区定量识别模型，有效地识别出了广州市中心四区的功能区类型。利用耦合ＴＦ－ＩＤＦ算法和信息熵算法测算城市功能混合度并进行面积加权，使得城市功能混合度测算更加符合实际情况。研究结果表明：广州市中心城区呈现出混合用地为主的特征，总体混合程度高。混合用地主要分布在研究区中心，单一类型用地零星分布在研究区外围，呈现出显著的“核心－外围”式的圈层化分布格局。城市功能混合度呈现“中心高，四周低”“多中心，组团式”、空间梯度差异显著的分布特征，并且功能混合程度与发展水平有一定正相关关系；功能分区结果与混合密度情况分布较为一致，表明本研究方法可行、研究结果合理。关键词：ＰＯＩ；城市功能区；混合度；分类模型；ＴＦ－ＩＤＦ中图分类号：Ｐ２０８文献标识码：Ａ文章编号：１６７２－５８６７（２０２３）０２－００８９－０５ＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆＵｒｂａｎＦｕｎｃｔｉｏｎａｌＡｒｅａｓａｎｄＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｏｆＭｉｘｉｎｇＤｅｇｒｅｅＢａｓｅｄｏｎＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎＭｏｄｅｌｉｎｇａｎｄＴＦ－ＩＤＦＡｌｇｏｒｉｔｈｍＬＡＩＧｕｉｊｕｎ１，ＺＨＡＯＧｕａｎｗｅｉ１，２，ＹＡＮＧＭｕｚｈｕａｎｇ１，２（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＧｅｏｇｒａｐｈｉｃａ...
