第46卷第1期2023年1月测绘与空间地理信息GEOMATICS&SPATIALINFORMATIONTECHNOLOGYVol.46,No.1Jan.,2023收稿日期:2021-05-24作者简介:崔正刚(1987-),男,山东临沂人,工程师,学士,主要从事摄影测量、地理信息系统应用开发等方面的工作。基于GoogleEarthEngine和pydeck的遥感云数据三维可视化研究崔正刚,王米山(山东省地质矿产勘查开发局第七地质大队,山东临沂250013)摘要:采用云计算技术,整合各种遥感信息和技术资源的遥感云服务正以前所未有的速度发展。本文基于谷歌地球引擎GoogleEarthEngine提供的海量遥感云存储数据,研究通过GoogleEarthEngine的PythonAPI以及空间可视化库pydeck、第三方earthengine-layers库提供的图层拓展能力,完成从遥感数据筛选、实时数据云计算到三维场景展示、网页端页面自动导出的全流程实践,旨在快速高效地实现遥感云数据三维可视化方案。关键词:谷歌地球引擎;pydeck;遥感云数据;三维可视化中图分类号:P237文献标识码:A文章编号:1672-5867(2023)01-0142-03RemoteSensingCloudData3DVisualizationResearchBasedonGoogleEarthEngineandpydeckCUIZhenggang,WANGMishan(No.7GeologicalBrigadeofShandongProvincialBureauofGeologyandMineralResources,Linyi250013,China)Abstract:Basedoncloudcomputingtechnology,theintegrationofallkindsofremotesensinginformationandtechnologyresourcesofremotesensingcloudservicesisdevelopingatanunprecedentedrate,basedontheGoogleEarthEngine,massiveremotesensingcloudstoragedataprovidedbyGoogleEarthEngine,thispaperusestheGoogleEarthEnginePythonAPIandspatialvisualizationlibrarypy-deck,third-partyearthengine-layerslibrarywhichprovideslayerexpansioncapabilitytocompletethewholeprocesspracticefromre-motesensingdatascreening,real-timedatacloudcomputing,3Dscenedisplay,webpagesidepageautomaticexport,itaimstoac-complishfastandefficientimplementationofremotesensingclouddata3Dvisualization.Keywords:GoogleEarthEngine;pydeck;remotesensingclouddata;3Dvisualization0引言当今遥感领域正处于数据井喷式增长的阶段,多样化的传感器以及不同分辨率的数据,不断增大遥感数据处理的复杂性,同时针对海量遥感数据进行实时处理与应用的需求日益突出,这些都对传统的遥感数据存储与处理提出了挑战。谷歌地球引擎GoogleEarthEngine作为现今遥感云计算领域的翘...
