情报资料工作2023年1月第44卷第1期1引言随着“大数据”理念的普及和科学研究“第四范式”的兴起，数据驱动和跨学科协作的研究特征日益显现。然而现有以学科分割为基本架构的科研范式，仍然无法有效解决科学技术领域的数据“卡脖子”难题及能源短缺、环境污染、健康威胁等诸多重大经济社会问题，实现科学数据共享与互操作、形成协同开放的科研基于FAIR原则的科学数据融合路径及实践进展研究李建霞袁杉杉王庆（华东理工大学科技信息研究所上海200237）摘要：[目的/意义]科学数据融合是跨越学科边界以解决重大经济、社会问题的有效路径，其目标是实现融合科研的全学科、全流程和全景式数据开放与共享，FAIR原则为科学数据融合指明了具体的实施规范。[方法/过程]文章运用文献调研法，辨析科学数据融合的概念内涵；以FAIR原则为基础，分析科学数据融合路径；基于国内外科学数据领域不同分支方向的重要进展，从宏观、中观、微观三个层面，构建包括技术与工具、政策与指南、模式与行动的多视角科学数据融合实践协同方案关系映射模型。[结果/结论]文章提出未来研究应从融合网络的视角，思考科学数据开放共享过程中存在的问题，探索跨学科、跨部门、跨行业的科学数据融合体系、协调机制、模式策略和实施效果。关键词：科学数据融合数据共享FAIRResearchonthePathandPracticeProgressofScientificDataFusionBasedonFAIRPrinciplesLiJianxiaYuanShanshanWangQing（InstituteofScienceandTechnologyInformation,EastChinaUniversityofScienceandTechnology，Shanghai，200237）Abstract:[Purpose/significance]Scientificdataharmonizationisaneffectivewaytosolvemajoreconomicandsocialproblemsacrossdisciplinaryboundaries.Itspurposeistorealizetheopeningandsharingofdatainthewholedisci⁃pline,wholeprocessandpanoramaofintegratedscientificresearch.FAIRprinciplepointsoutthespecificimplementa⁃tionnormsforscientificdataharmonization.[Method/process]Usingthemethodofliteratureinvestigation,thecon⁃ceptofscientificdataharmonizationisdifferentiated;scientificdataharmonizationpathisanalyzedbasedontheFAIRprinciple;onthebasisofimportantprogressindifferentbranchesofscientificdatafieldathomeandabroad，multi-per⁃spectiveofrelationalmappingmodelofscientificdataharmonizationpracticesynergyscheme,includingtechnologyan...
