会计之友2023年第6期FRIENDSOFACCOUNTING本刊特稿人工智能（AI）技术的迅猛发展对当今世界产生了深远的影响，特别是伴随着实际应用场景的AI系统的推出，已对一些行业产生了实质性影响，如DeepMind公司开发的AlphaGo、AlphaZero、AlphaFold等系统，IBM公司开发的WatsonStudio、WatsonDiscovery、WatsonAs-sistant等系统，科大讯飞公司开发的iFlytekVoice、iFly-tekInput、iFlytekMeeting、iFlytekEducation等系统，正对教育、游戏、金融、医疗、汽车、消费品、工业互联网等行业产生巨大影响，这些系统的共同特征是基于深度学习的人工智能技术。2022年底横空出世的ChatGPT，是继Alpha、Watson和iFlytek等系统之后在极短时间内引爆全球的又一个里程碑式的人工智能深度学习系统。与Alpha等系统在短期内仅涉及部分行业不同，ChatGPT在面世后不到两个月的时间即影响到众多行业，其中对教育、咨询、数据分析和搜索引擎等行业或细分行业的影响尤其显著。尽管至今ChatGPT以及Alpha等系统对会计、审计等行业的影响仍未能充分显现，但这类系统所具有的颠覆性能力和令人期待的应用前景已受到一些会计专业人士的密切关注。本文试图通过对ChatGPT技术特征和会计行业应用特点的分析，探索类似ChatGPT的人工智能系统及其底层的机器学习算法在会计领域广泛应用的可行性，并进一步探讨它们对会计行业可能带来的深远影响，最后就会计人员如何应对人工智能系统带来的挑战给出一些建议。一、ChatGPT及其技术和应用特点ChatGPT是OpenAI公司于2022年底发布的基于GPT模型的通用人机对话系统，是一个大型的语言模型和一款具有较高智能的多语言聊天机器人。ChatGPT中的GPT是英文GenerativePre-trainedTransformer的缩写，含义是“生成式预训练语言模型”。ChatGPT一经面世，即受到全世界各行各业的普遍关注，并迅速产生实质性影响。ChatGPT的核心技术是生成式AI（GenerativeArti-ficialIntelligence）。著名信息技术研究和咨询公司Gartner认为，生成式AI可通过各种机器学习方法从数据中学习要素，进而生成全新的、完全原创的、真实的工件（一个产品、物品或任务），这些工件与训练数据保持相似，而不是复制[1]。简言之，生成式AI是一种可以利用现有文本、音频文件或图像创建新内容的人工智能技术，它可以检测与输入相关的基本模式并生成类似的内容。具体而言，ChatGPT是一种基于文本的生成式AI系统，它能够通过收集网络上大量的文本数据，并采用深度学习的算法从中学习和理解...
